ncnn::copy_make_border

ncnn::copy_make_border是ncnn深度学习框架中的一个函数，用于在给定的输入图像周围添加边框。

copy_make_border函数接受多个参数，包括输入图像、边框宽度、边框类型和边框像素值。边框宽度指定了要在输入图像周围添加的边框的大小。边框类型有四种可选：边框类型为BORDER_CONSTANT时，边框的像素值由参数指定；边框类型为BORDER_REPLICATE时，边框的像素值由输入图像边界的最近像素复制而来；边框类型为BORDER_REFLECT时，边框的像素值通过输入图像边界的像素按镜像方式填充；边框类型为BORDER_REFLECT_101时，边框的像素值通过输入图像边界的像素按镜像方式填充，但最外层像素不进行复制。

该函数的作用是将输入图像的边缘进行拓宽，以便在进行某些操作时，处理边界问题更方便。例如，在进行卷积操作时，如果输入图像的边缘过于靠近边界，则卷积核在处理这些位置时会出现无法完整覆盖的情况，从而影响输出结果。通过copy_make_border函数添加边框后，输入图像的边界就位于边框下方，这样卷积核就可以完整地进行卷积操作，避免了边界问题。

总的来说，ncnn::copy_make_border函数是一个用于在输入图像周围添加边框的函数，它可以根据指定的边框类型和边框宽度，将输入图像的边缘进行拓宽，以便在进行某些操作时处理边界问题更方便。