解释下面代码 Detector2D::Detector2D(float detection_confidence_threshold_,float dynamic_detection_confidence_threshold_): detection_confidence_threshold(detection_confidence_threshold_), dynamic_detection_confidence_threshold(dynamic_detection_confidence_threshold_) { detect_net_ptr = new(ncnn::Net); net_in_ptr = new(ncnn::Mat); detect_net_ptr->opt.use_vulkan_compute = true; detect_net_ptr->load_param("./Thirdparty/ncnn_model/mobilenetv3_ssdlite_voc.param"); detect_net_ptr->load_model("./Thirdparty/ncnn_model/mobilenetv3_ssdlite_voc.bin"); mbNewImageFlag=false; }
时间: 2024-04-22 08:25:04 浏览: 9
这段代码是 `Detector2D` 类的构造函数的定义。构造函数用于创建一个 `Detector2D` 对象,并初始化该对象的成员变量。
以下是对代码的解释:
- `Detector2D::Detector2D(float detection_confidence_threshold_,float dynamic_detection_confidence_threshold_)`:这是 `Detector2D` 类的构造函数,它接受两个参数 `detection_confidence_threshold_` 和 `dynamic_detection_confidence_threshold_`,分别表示检测阈值和动态检测阈值。
- `detection_confidence_threshold(detection_confidence_threshold_)`:这是一个成员变量初始化列表,用于将构造函数中的 `detection_confidence_threshold_` 参数的值赋给 `Detector2D` 类的成员变量 `detection_confidence_threshold`。
- `dynamic_detection_confidence_threshold(dynamic_detection_confidence_threshold_)`:这也是一个成员变量初始化列表,用于将构造函数中的 `dynamic_detection_confidence_threshold_` 参数的值赋给 `Detector2D` 类的成员变量 `dynamic_detection_confidence_threshold`。
- `detect_net_ptr = new(ncnn::Net);`:创建一个指向 `ncnn::Net` 类型对象的指针 `detect_net_ptr`。
- `net_in_ptr = new(ncnn::Mat);`:创建一个指向 `ncnn::Mat` 类型对象的指针 `net_in_ptr`。
- `detect_net_ptr->opt.use_vulkan_compute = true;`:设置 `detect_net_ptr` 指针所指向的对象的选项,启用使用 Vulkan 进行计算。
- `detect_net_ptr->load_param("./Thirdparty/ncnn_model/mobilenetv3_ssdlite_voc.param");`:加载模型参数文件。
- `detect_net_ptr->load_model("./Thirdparty/ncnn_model/mobilenetv3_ssdlite_voc.bin");`:加载模型文件。
- `mbNewImageFlag=false;`:将成员变量 `mbNewImageFlag` 的值设置为 `false`。
通过构造函数,可以创建一个 `Detector2D` 对象,并初始化该对象的成员变量。还可以加载模型文件和参数文件,并设置一些选项来配置检测器的行为。最后,将 `mbNewImageFlag` 设置为 `false`,表示没有新的图像可供检测。