ncnn::Mat 打印形状

你可以使用 `ncnn::Mat` 类的 `dims` 和 `shape` 成员函数来打印其形状。以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include "net.h"

int main()
{
    // 创建一个 ncnn::Mat 对象
    ncnn::Mat mat(3, 4, 5); // 尺寸为 3x4x5

    // 打印形状信息
    std::cout << "dims: " << mat.dims << std::endl;
    std::cout << "shape: ";
    for (int i = 0; i < mat.dims; i++)
    {
        std::cout << mat.shape[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

运行这段代码，你将会得到类似如下的输出：

dims: 3
shape: 3 4 5

这里的 `dims` 表示张量的维度数量，而 `shape` 则是一个数组，包含了每个维度的大小。在这个示例中，`mat` 的形状为 3x4x5。

相关问题

如何将ncnn::Mat 转成cv::mat

要将 `ncnn::Mat` 转换为 `cv::Mat`，可以使用以下方法：

// 假设你有一个 ncnn::Mat 对象名为 ncnn_mat
ncnn::Mat ncnn_mat = ...;

// 获取 ncnn::Mat 的宽度、高度和通道数
int width = ncnn_mat.w;
int height = ncnn_mat.h;
int channels = ncnn_mat.elempack;

// 创建一个与 ncnn::Mat 相同大小的 cv::Mat
cv::Mat cv_mat(height, width, CV_MAKETYPE(CV_8U, channels));

// 将数据从 ncnn::Mat 复制到 cv::Mat
memcpy(cv_mat.data, ncnn_mat.data, width * height * channels * sizeof(unsigned char));

// 如果 ncnn::Mat 是 BGR 格式，则需要进行通道重新排序
if (channels == 3 && ncnn_mat.elemsize == 1)
{
    cv::cvtColor(cv_mat, cv_mat, cv::COLOR_BGR2RGB);
}

// 现在你可以使用 cv::Mat 进行其他操作

上述代码中，我们首先创建了一个与 `ncnn::Mat` 相同大小的 `cv::Mat` 对象 `cv_mat`。然后，我们使用 `memcpy` 函数将数据从 `ncnn::Mat` 复制到 `cv::Mat` 中。如果 `ncnn::Mat` 是 BGR 格式，则需要使用 `cv::cvtColor` 函数将通道重新排序为 RGB 格式。

请注意，上述示例假设 `ncnn_mat` 的数据类型为 `unsigned char`，如果数据类型不同，请相应地调整复制和通道重新排序的代码。

ncnn::Mat 图像如何保存到本地

要将 `ncnn::Mat` 对象保存到本地，可以使用 OpenCV 的 `cv::imwrite` 函数。以下是一个示例代码：

// 假设你有一个 ncnn::Mat 对象名为 ncnn_mat
ncnn::Mat ncnn_mat = ...;

// 获取 ncnn::Mat 的宽度、高度和通道数
int width = ncnn_mat.w;
int height = ncnn_mat.h;
int channels = ncnn_mat.elempack;

// 创建一个与 ncnn::Mat 相同大小的 cv::Mat
cv::Mat cv_mat(height, width, CV_MAKETYPE(CV_8U, channels));

// 将数据从 ncnn::Mat 复制到 cv::Mat
memcpy(cv_mat.data, ncnn_mat.data, width * height * channels * sizeof(unsigned char));

// 如果 ncnn::Mat 是 BGR 格式，则需要进行通道重新排序
if (channels == 3 && ncnn_mat.elemsize == 1)
{
    cv::cvtColor(cv_mat, cv_mat, cv::COLOR_BGR2RGB);
}

// 保存 cv::Mat 到本地
std::string filename = "image.jpg";
cv::imwrite(filename, cv_mat);

请注意，上述示例假设 `ncnn_mat` 的数据类型为 `unsigned char`，如果数据类型不同，请相应地调整复制和通道重新排序的代码。最后，将保存的文件名设置为 `filename` 变量中的值。