ncnn::Mat::from_pixels_resize 后如何转换为cv::Mat
时间: 2024-01-06 22:05:00 浏览: 52
您可以使用 `ncnn::Mat` 的 `to_pixels` 函数将其转换为像素数组,然后使用 `cv::Mat` 的构造函数将其转换为 `cv::Mat`。以下是一个示例代码:
```cpp
// 假设你有一个 ncnn::Mat 对象名为 ncnn_mat
ncnn::Mat ncnn_mat = ...;
// 获取 ncnn::Mat 的宽度、高度和通道数
int width = ncnn_mat.w;
int height = ncnn_mat.h;
int channels = ncnn_mat.c;
// 创建一个与 ncnn::Mat 相同大小的像素数组
unsigned char* pixels = new unsigned char[width * height * channels];
// 将 ncnn::Mat 转换为像素数组
ncnn_mat.to_pixels(pixels, ncnn::Mat::PIXEL_BGR);
// 将像素数组转换为 cv::Mat
cv::Mat cv_mat(height, width, CV_8UC3, pixels);
// 现在你可以使用 cv::Mat 进行其他操作
// 记得释放内存
delete[] pixels;
```
请注意,上述示例假设 `ncnn_mat` 是一个三通道的 BGR 图像。如果您的 `ncnn::Mat` 是灰度图像或其他颜色空间,请相应地调整 `ncnn_mat.to_pixels` 中的参数和 `cv::Mat` 的构造函数中的通道数。
相关问题
如何将ncnn::Mat 转成cv::mat
要将 `ncnn::Mat` 转换为 `cv::Mat`,可以使用以下方法:
```cpp
// 假设你有一个 ncnn::Mat 对象名为 ncnn_mat
ncnn::Mat ncnn_mat = ...;
// 获取 ncnn::Mat 的宽度、高度和通道数
int width = ncnn_mat.w;
int height = ncnn_mat.h;
int channels = ncnn_mat.elempack;
// 创建一个与 ncnn::Mat 相同大小的 cv::Mat
cv::Mat cv_mat(height, width, CV_MAKETYPE(CV_8U, channels));
// 将数据从 ncnn::Mat 复制到 cv::Mat
memcpy(cv_mat.data, ncnn_mat.data, width * height * channels * sizeof(unsigned char));
// 如果 ncnn::Mat 是 BGR 格式,则需要进行通道重新排序
if (channels == 3 && ncnn_mat.elemsize == 1)
{
cv::cvtColor(cv_mat, cv_mat, cv::COLOR_BGR2RGB);
}
// 现在你可以使用 cv::Mat 进行其他操作
```
上述代码中,我们首先创建了一个与 `ncnn::Mat` 相同大小的 `cv::Mat` 对象 `cv_mat`。然后,我们使用 `memcpy` 函数将数据从 `ncnn::Mat` 复制到 `cv::Mat` 中。如果 `ncnn::Mat` 是 BGR 格式,则需要使用 `cv::cvtColor` 函数将通道重新排序为 RGB 格式。
请注意,上述示例假设 `ncnn_mat` 的数据类型为 `unsigned char`,如果数据类型不同,请相应地调整复制和通道重新排序的代码。
C++中如何把cv::Mat转成ncnn::Mat
要将 OpenCV 类型的 cv::Mat 转换为 ncnn 库中的 ncnn::Mat,可以通过以下步骤实现:
1. 确定输入的 cv::Mat 对象的数据类型和通道数。
例如,假设输入的 cv::Mat 对象的数据类型为 CV_32FC3,表示每个像素由 3 个 32 位浮点数组成,通道数为 3。
2. 创建一个空的 ncnn::Mat 对象,并设置它的数据类型和通道数。
例如,可以使用以下代码创建一个数据类型为 ncnn::Mat::PIXEL_RGB 和通道数为 3 的 ncnn::Mat 对象:
```
ncnn::Mat input = ncnn::Mat::from_pixels_empty(0, 0, ncnn::Mat::PIXEL_RGB);
input.create(w, h, 3, sizeof(float));
```
其中,w 和 h 分别表示输入 cv::Mat 对象的宽度和高度。
3. 将 cv::Mat 对象的数据复制到 ncnn::Mat 对象中。
可以使用以下代码将输入的 cv::Mat 对象的数据复制到上面创建的 ncnn::Mat 对象中:
```
float* data_ptr = input.ptr<float>(0);
for (int i = 0; i < h; i++) {
const float* row_ptr = input_image.ptr<float>(i);
for (int j = 0; j < w * 3; j++) {
*data_ptr++ = row_ptr[j];
}
}
```
其中,data_ptr 是指向 ncnn::Mat 对象数据的指针,input_image 是输入的 cv::Mat 对象。
以上就是将 cv::Mat 转换为 ncnn::Mat 的基本步骤,需要根据实际情况进行调整。