python爬取肇庆天气

以下是使用Python爬取肇庆天气的示例代码：

import requests
import json

# 发送请求获取天气数据
url = "http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101281201.html"
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 解析天气数据
city = data['weatherinfo']['city']
temp = data['weatherinfo']['temp']
weather = data['weatherinfo']['weather']

# 打印天气信息
print("城市：", city)
print("温度：", temp)
print("天气：", weather)

这段代码使用了requests库发送HTTP请求，获取肇庆天气的数据。然后使用json库解析返回的JSON数据，提取出城市、温度和天气信息，并打印出来。

相关问题

python爬取天气数据存入excel

使用Python可以很方便地爬取天气数据并存入Excel表格中。首先，可以使用requests库发送HTTP请求到天气数据的API接口，获取天气相关的数据。然后，使用BeautifulSoup库或者其他类似的库解析网页内容，提取需要的天气数据。

接着，可以使用pandas库创建一个空的DataFrame，然后将从网页中获取的天气数据逐行添加到DataFrame中。最后，使用pandas的to_excel()方法将DataFrame中的数据保存到一个Excel文件中，这样就完成了天气数据的爬取和存储过程。

在编写Python爬虫的过程中，需要注意合理设置请求头、处理网页的反爬机制，以及处理异常情况的代码。

总的来说，使用Python爬取天气数据并存入Excel非常方便，只需几行代码就可以完成整个过程。这样可以方便地进行数据分析和可视化，帮助我们更好地了解天气情况。