编程计算图中结点的度数，并设计相应的图作为测试用例，进行功能测试。

在编程中，计算图中节点的度数通常指的是确定图中每个节点的连接边的数量。在有向图中，节点的度数分为入度（有多少边指向该节点）和出度（从该节点出发有多少边）。在无向图中，节点的度数则是连接到该节点的所有边的数量。

为了设计一个图作为测试用例，我们需要定义图的节点和边，然后根据这些定义来计算每个节点的度数。下面是一个简单的有向图的例子：

假设有向图G包含节点集合{A, B, C, D, E}，边集合{(A, B), (A, C), (B, D), (C, D), (D, E)}，我们可以根据边集合来确定节点的入度和出度：

- 节点A的出度为2（因为它指向B和C），入度为0（没有其他节点指向A）。
- 节点B的出度为1（从B到D），入度为1（从A到B）。
- 节点C的出度为1（从C到D），入度为1（从A到C）。
- 节点D的出度为1（从D到E），入度为2（从B和C到D）。
- 节点E的出度为0（没有从E出发的边），入度为1（从D到E）。

根据上述信息，我们可以设计一段程序来计算有向图中每个节点的入度和出度。程序的伪代码可能如下所示：

// 定义节点和边
nodes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
edges = [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'D'), ('D', 'E')]

// 初始化节点度数映射
in_degrees = {node: 0 for node in nodes}
out_degrees = {node: 0 for node in nodes}

// 计算度数
for edge in edges:
    source, target = edge
    out_degrees[source] += 1
    in_degrees[target] += 1

// 打印每个节点的度数
for node in nodes:
    print(f'节点 {node} 的入度为 {in_degrees[node]}，出度为 {out_degrees[node]}')

执行这段程序后，我们会得到每个节点的入度和出度。