创建形状为（3，4）的数组 （1）返回偶数值元素 （2）统计非0元素的个数 （3）求沿水平方向上最大值的索引 （4）分别计算竖直方向、水平方向上的标准差、方差及算术平均数

创建一个形状为(3, 4)的二维数组，我们可以使用Python的numpy库。首先，让我们定义这个数组并满足题目中的要求：

import numpy as np

# (1) 返回偶数值元素
arr = np.array([[2, 4, 6, 8],
                 [0, 10, 12, 14],
                 [16, 18, 20, 22]])

even_values = arr[arr % 2 == 0]

# (2) 统计非0元素的个数
non_zero_count = np.count_nonzero(arr)

# (3) 求沿水平方向上最大值的索引
horizontal_max_indices = np.argmax(arr, axis=1)

# (4) 计算竖直方向、水平方向上的标准差、方差及算术平均数
vertical_stats = np.mean(arr, axis=0), np.std(arr, axis=0)
horizontal_stats = np.mean(arr, axis=0), np.std(arr, axis=1)

print("偶数值元素:", even_values)
print("非0元素个数:", non_zero_count)
print("水平最大值索引:", horizontal_max_indices)
print("垂直方向标准差、方差、算术平均数:", vertical_stats)
print("水平方向标准差、方差、算术平均数:", horizontal_stats)

执行上述代码后，你将得到对应的结果。