hash1.8和1.7区别

回答: 在HashMap的实现中，1.8版本相对于1.7版本进行了一些优化和改进。首先，在1.8版本中，对高位运算的算法进行了优化，通过将hashCode()的高16位与低16位进行异或运算来实现：(h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16)。这样做可以在数组table的长度较小的情况下，保证高位和低位都参与到Hash的计算中，同时不会带来太大的开销。这个改进主要考虑了速度、功效和质量的因素。\[1\]

其次，在定位到哈希桶数组的位置方面，1.8版本也进行了改进。为了使HashMap中的元素位置尽量分布均匀，每个位置上只有一个元素，从而优化查询效率，1.8版本引入了新的定位数组索引位置的方法。这个方法是通过对hash值进行与运算来实现的，即h & (length-1)。这样可以直接确定对应位置的元素，而不需要遍历链表，大大提高了查询效率。\[2\]

另外，1.8版本还对相同key和不同key的处理方式进行了改进。对于相同的key，新值会覆盖旧值，并返回旧值。而对于不同的key，但是计算出来的hash值相同的情况下，1.8版本会在数组中生成链表，而不是像1.7版本那样直接放入数组中。这样可以更好地处理冲突，提高了性能。\[3\]

综上所述，1.8版本相对于1.7版本在高位运算、定位数组索引位置和处理冲突等方面进行了优化和改进，从而提高了HashMap的性能和效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [hashmap源码解析，JDK1.8和1.7的区别](https://blog.csdn.net/weixin_30709929/article/details/98702913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [hashmap1.7和1.8的区别](https://blog.csdn.net/zhangleiyes123/article/details/126490140)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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