currentHashMap1.8扩容原理

ConcurrentHashMap 1.8 的扩容是基于 JDK 1.7 的实现进行优化的。

在 JDK 1.7 中，ConcurrentHashMap 的扩容是通过分段锁来实现的。具体来说，ConcurrentHashMap 会将其内部数据结构（Segment 数组）分成若干个段（Segment），每个段都有一个独立的锁。在扩容时，只需要对需要扩容的段加锁，其他段仍然可以正常读写，从而实现了并发扩容。

而在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 改为了使用 CAS 原子操作来实现扩容。它会先将整个 ConcurrentHashMap 分成若干个桶（table），每个桶中存储多个键值对。当需要扩容时，先创建一个新的桶数组，并将每个桶中的键值对重新计算 Hash 后，放入新的桶数组中。在放入新桶数组的过程中，通过 CAS 操作来保证线程安全。扩容完成后，新的桶数组会替换旧的桶数组，从而完成整个扩容过程。

需要注意的是，在扩容时，ConcurrentHashMap 会将每个桶中的键值对分拆成两个链表，分别放入新旧两个桶数组中。这是为了防止在扩容过程中，某个桶中的所有键值对都需要重新计算 Hash 的情况，从而导致大量的链表重建，影响扩容效率。

相关问题

currenthashmap 1.8底层原理

Java 1.8 中的 `ConcurrentHashMap` 底层使用了一种称为 "分段锁"（Segment）的技术，它将一个大的内部数组分成多个小的段（Segment），每个段都有自己的锁。这样，在多线程并发访问时，每个线程只需要获取自己访问段的锁，就可以进行读写操作，从而大大提高了并发性能。

具体来说，一个 `ConcurrentHashMap` 内部由多个 Segment（默认是 16 个）组成，每个 Segment 都是一个类似于 HashMap 的结构，其中包含了一个数组和一个链表，数组中存放了键值对的数组，链表则是解决哈希冲突的方式。

当一个线程要访问某个键值对时，它会先根据键的哈希值找到该键值对所在的 Segment，然后获取该 Segment 的锁，然后再进行读写操作。

由于每个 Segment 都有自己的锁，不同的线程可以同时访问不同的 Segment，从而提高了并发性能。同时，由于每个 Segment 内部的数据结构和 HashMap 类似，因此可以保证每个 Segment 内的操作都是线程安全的。

总之，ConcurrentHashMap 1.8 底层使用了分段锁的技术来保证线程安全和高并发性能。

currenthashmap在jdk1.8扩容处理逻辑是什么

在 JDK 1.8 中，`ConcurrentHashMap` 中的扩容处理逻辑与之前的版本有所不同。在 JDK 1.8 中，`ConcurrentHashMap` 使用了一种称为“分段锁”的技术，即将整个哈希表分成多个段，每个段都有一个独立的锁，这样不同的线程可以同时访问不同的段，从而提高了并发性能。

在扩容时，`ConcurrentHashMap` 会先将整个哈希表分成多个段，然后对每个段进行扩容。具体的处理逻辑如下：

1. 首先，`ConcurrentHashMap` 会计算新哈希表的大小，然后创建一个新的哈希表数组。

2. 然后，`ConcurrentHashMap` 会对每个段进行扩容。对于每个段，`ConcurrentHashMap` 会获取该段的锁，以确保在扩容过程中不会有其他线程修改该段。

3. 在获取到锁之后，`ConcurrentHashMap` 会将该段中的所有键值对复制到新的哈希表中。在复制过程中，`ConcurrentHashMap` 会使用一种称为“链表分裂”的技术，即将每个桶中的链表分成两个链表，一个是原链表中哈希值不变的键值对构成的链表，另一个是哈希值变化的键值对构成的链表。

4. 复制完成后，`ConcurrentHashMap` 会将新的哈希表赋值给该段的哈希表属性，并释放该段的锁。

5. 最后，`ConcurrentHashMap` 会对整个哈希表进行扩容完成的检查，以确保在扩容过程中没有其他线程修改了哈希表。

需要注意的是，在 JDK 1.8 中，`ConcurrentHashMap` 的扩容操作是分段进行的，因此扩容的过程不会对整个哈希表进行加锁，从而减小了锁的争用，提高了并发性能。