currenthashmap实现原理
时间: 2023-04-25 09:05:57 浏览: 178
HashMap 是一种数据结构,它将键映射到值。它使用哈希表来实现,通过将键的哈希值与哈希表中的桶相关联来存储键值对。在查找值时,只需要计算键的哈希值,然后在相应的桶中查找即可。这样可以提高查找效率,但是会增加冲突的概率。一般采用链表或红黑树解决冲突问题。
相关问题
hashmap和currenthashmap 原理
HashMap 和 ConcurrentHashMap 都是 Java 中的 Map 接口的实现类,它们都可以存储键值对。
HashMap 的实现原理是通过哈希表来实现的,它使用了数组和链表来存储键值对。当向 HashMap 中添加元素时,HashMap 会先计算出键的哈希值,然后根据这个哈希值将元素存储到相应的桶(数组中的一个位置)中。如果多个元素的哈希值相同,那么它们会被存储在同一个桶中,使用链表来存储这些元素。在查询时,HashMap 会先计算出键的哈希值,然后根据这个哈希值找到对应的桶,然后在这个桶中查找对应的元素。
ConcurrentHashMap 的实现原理也是通过哈希表来实现的,它使用了数组和链表(或红黑树)来存储键值对。它的主要特点是支持并发访问,它使用了一种叫做分段锁(Segment)的技术来实现并发访问。ConcurrentHashMap 将整个哈希表分成多个小的哈希表段,每个段都有自己的锁。在添加或查询元素时,只需要锁住对应的段,而不是锁住整个哈希表。这种方式可以大大提高并发访问的效率。
总的来说,HashMap 是线程不安全的,它适合于单线程环境下使用。而 ConcurrentHashMap 则是线程安全的,它适合于多线程环境下使用。但是在高并发的情况下,ConcurrentHashMap 的效率要比 HashMap 高得多。
currenthashmap的工作原理
ConcurrentHashMap的工作原理可以分为以下几个方面:
1. 分段锁设计:ConcurrentHashMap内部将数据分成了多个小的段(Segment),每个段都对应一把锁,而不是对整个哈希表进行加锁。不同的线程可以同时访问不同的段,从而实现了并发访问。这种设计使得并发访问的效率得到了极大的提升。
2. 安全发布:ConcurrentHashMap借助于volatile变量和final变量的特性,确保了其内部数据结构的安全发布。这样就可以避免在多线程环境下由于指令重排序等问题导致的数据不一致问题。
3. CAS操作:ConcurrentHashMap使用了CAS(Compare And Swap)操作来保证对数据的并发修改的正确性。当多个线程同时修改同一个数据时,只有一个线程能够成功地将修改操作写入内存,而其他线程则需要重新尝试。
4. 链表和红黑树:ConcurrentHashMap内部使用链表和红黑树来存储数据,当链表中的节点数量超过一定阈值时,会将链表转化为红黑树,以提高查找效率。同时,在并发的情况下,ConcurrentHashMap会使用锁分离技术,只对需要修改的数据进行加锁,而对于只读数据则无需加锁,从而提高了并发读取的效率。
总之,ConcurrentHashMap的工作原理主要是通过分段锁、CAS操作、链表和红黑树等技术手段来保证线程安全和高效性。这种设计使得ConcurrentHashMap在高并发、高吞吐量的场景下表现出色。
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