currentHashMap是怎么扩容的

ConcurrentHashMap的扩容过程相较于JDK1.6中的分段锁设计有了很大的改进。在JDK1.8中，ConcurrentHashMap采用了一种全新的扩容策略，即将原有的Segment分割成更小的单元，称为Node。在扩容过程中，ConcurrentHashMap会创建一个新的Node数组，长度为原来的两倍，并将原有的Node节点重新分配到新的数组中。这个过程是非常高效的，并且不会影响到其他正在进行的操作。具体的扩容过程可以参考引用和引用提供的详细解释。

相关问题

currentHashMap的扩容机制

ConcurrentHashMap 是 Java 中的一个线程安全的哈希表实现，它支持高并发的读写操作。在并发环境下，ConcurrentHashMap 的扩容机制是通过分段锁（Segment）来实现的。

ConcurrentHashMap 内部被划分为一系列的段（Segment），每个段都是一个独立的哈希表（HashEntry[]），并且每个段都拥有自己的锁。当需要扩容时，只会对其中一个段进行扩容操作，而其他段仍然可以被并发地访问。

具体的扩容过程如下：
1. 首先，ConcurrentHashMap 会创建一个新的哈希表，大小是当前表的两倍。
2. 然后，它会遍历每个段的链表，将节点（Entry）重新分配到新的哈希表中。这个过程是并发进行的，因为每个段都有自己的锁，所以其他段仍然可以被并发地访问。
3. 在节点重新分配过程中，如果两个节点哈希到了新表的同一个位置，会采用链表的方式进行存储。如果链表长度超过了一定阈值（默认是8），就会触发红黑树（TreeBin）的转化操作，将链表转化为红黑树，提高查询效率。
4. 最后，当所有节点都被重新分配完毕后，所有的段都会指向新的哈希表。这个过程是原子性的，因为在修改段指向的同时，其他线程仍然可以读取旧的哈希表进行操作。

这种分段锁的扩容机制有效地减少了并发写操作的竞争，并提高了并发读操作的性能。同时，它还保证了并发访问时的线程安全性。

currentHashMap1.8扩容原理

ConcurrentHashMap 1.8 的扩容是基于 JDK 1.7 的实现进行优化的。

在 JDK 1.7 中，ConcurrentHashMap 的扩容是通过分段锁来实现的。具体来说，ConcurrentHashMap 会将其内部数据结构（Segment 数组）分成若干个段（Segment），每个段都有一个独立的锁。在扩容时，只需要对需要扩容的段加锁，其他段仍然可以正常读写，从而实现了并发扩容。

而在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 改为了使用 CAS 原子操作来实现扩容。它会先将整个 ConcurrentHashMap 分成若干个桶（table），每个桶中存储多个键值对。当需要扩容时，先创建一个新的桶数组，并将每个桶中的键值对重新计算 Hash 后，放入新的桶数组中。在放入新桶数组的过程中，通过 CAS 操作来保证线程安全。扩容完成后，新的桶数组会替换旧的桶数组，从而完成整个扩容过程。

需要注意的是，在扩容时，ConcurrentHashMap 会将每个桶中的键值对分拆成两个链表，分别放入新旧两个桶数组中。这是为了防止在扩容过程中，某个桶中的所有键值对都需要重新计算 Hash 的情况，从而导致大量的链表重建，影响扩容效率。