yolov3tiny

Yolov3-tiny是一种目标检测算法，它是Yolov3的简化版本。相比于Yolov3，Yolov3-tiny模型具有更小的模型体积和更快的推理速度，但是在检测准确度方面可能会稍微降低。Yolov3-tiny采用了一种称为Darknet-53的网络结构，其中包含53个卷积层。它通过将输入图像分成不同大小的网格，并在每个网格中预测出边界框和类别来实现目标检测。