Python数据可视化疫情

Python数据可视化疫情可以使用pyecharts库进行实现。在爬虫采集到疫情数据后，可以使用pandas库进行数据处理和保存。然后，可以使用pyecharts库的Bar()函数创建柱状图，通过add_xaxis()和add_yaxis()函数设置横轴和纵轴数据，并使用set_global_opts()函数设置标题等全局参数，最后使用render_notebook()函数将图表渲染到notebook中。

另外，可以使用pyecharts库的Map()函数创建地图，通过add()函数将各地区的确诊人数数据添加到地图中，并使用set_global_opts()函数设置标题和可视化参数，最后使用render_notebook()函数将地图渲染到notebook中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python获取疫情数据, 并做数据可视化展示](https://blog.csdn.net/Python_222/article/details/122088129)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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