python疫情可视化

以下是使用Python进行疫情可视化的示例：

import pandas as pd
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 1. 获取疫情历史数据
data = pd.read_csv('疫情数据.csv')

# 2. 数据处理
date = data['日期']
confirmed = data['确诊人数']
recovered = data['治愈人数']
deaths = data['死亡人数']

# 3. 创建折线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(date)
    .add_yaxis("确诊人数", confirmed)
    .add_yaxis("治愈人数", recovered)
    .add_yaxis("死亡人数", deaths)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全球疫情发展趋势"))
)

# 4. 渲染图表
line.render("疫情可视化.html")

这段代码使用了pandas库来读取疫情历史数据，并使用pyecharts库创建了一个折线图，展示了全球疫情的发展趋势。折线图包括了确诊人数、治愈人数和死亡人数三个指标。最后，将图表保存为一个HTML文件。