Elasticsearch同时保存到两个索引

Elasticsearch 允许你在同一个集群内创建并同时保存文档到多个索引，这样做有以下几个常见的原因：

1. 数据分隔：你可以将不同类型的数据存储在不同的索引中，比如用户数据、日志数据等，方便查询和分析。

2. 版本控制：通过将不同版本的历史数据存放在不同索引，可以更好地支持时间旅行搜索。

3. 管理和查询优化：如果需要对某些数据执行特定类型的查询，如实时搜索和离线分析，可以选择不同的索引来满足性能需求。

4. 容错性和备份策略：可以设置主索引和副本索引，提高数据的可用性和恢复速度。

要在 Elasticsearch 中同时保存到两个索引，你可以采用以下几种方式之一：

1. 使用 `index` 动词的 `into` 参数：在更新操作时指定 `into` 关键字，例如 `doc = { ... }; client.update(index="index1", id=1, body=doc, into=["index2"])`。

2. 分片级别的路由（Routing）：如果你希望基于某个字段将文档分配到特定的索引，可以在更新操作时设置 `routing` 属性。

3. 事件驱动架构：使用 Elasticsearch 的管道 (Pipeline) 或者 Logstash 配合 Beats（如 Filebeat 或 Logstash），可以在数据收集阶段就将其发送到多个目标索引。

记得在设计这种策略时要考虑索引的维护成本，以及查询的复杂性。同时，应该合理地规划索引的生命周期管理，包括删除过期索引以保持资源的有效利用。