Elasticsearch搜索引擎实战：从索引创建到查询优化

# 1. Elasticsearch搜索引擎概述

Elasticsearch是一个分布式、可扩展的搜索和分析引擎，它基于Apache Lucene构建，提供了强大的搜索、聚合和分析功能。

Elasticsearch将数据存储在称为索引的结构中，每个索引包含一个或多个分片，这些分片分布在集群中的多个节点上。通过这种方式，Elasticsearch可以水平扩展，以处理大量数据和高查询负载。

Elasticsearch支持多种数据类型，包括文本、数字、日期和地理位置。它还提供了一个丰富的查询语言，允许用户创建复杂的搜索查询，并使用聚合和分组功能对数据进行分析。

# 2. Elasticsearch索引管理

Elasticsearch索引是存储和检索数据的核心结构。索引管理涉及创建、配置、操作和维护索引，以优化搜索性能和数据可用性。

### 2.1 索引创建与配置

#### 2.1.1 索引类型和分片概念

索引类型是逻辑分组，用于组织具有相似特征和目的的文档。每个索引类型可以包含多个分片，这是分布在集群中不同节点上的数据副本。分片提高了搜索性能和数据冗余。

#### 2.1.2 字段映射和数据类型

字段映射定义了索引中每个字段的属性，包括数据类型、分词器和存储选项。数据类型指定了字段中允许的值类型，例如文本、数字或日期。分词器将文本字段分解为更小的单元，以便搜索和检索。

### 2.2 索引文档操作

#### 2.2.1 文档创建、更新和删除

文档是索引中存储的单个数据单元。可以使用`index`、`update`和`delete` API来创建、更新和删除文档。这些 API 允许指定文档 ID 和字段值。

#### 2.2.2 文档批量导入和导出

对于大数据集，可以使用批量导入和导出工具来高效地将文档导入或导出到索引中。批量导入工具允许一次性索引大量文档，而批量导出工具允许将索引中的文档导出到外部文件。

# 批量导入文档
curl -XPOST "http://localhost:9200/my_index/_bulk" -H "Content-Type: application/json" --data-binary @bulk_data.json

# 批量导出文档
curl -XGET "http://localhost:9200/my_index/_search?scroll=1m" -H "Content-Type: application/json" | jq -r '.hits.hits[].source' > exported_data.json

**参数说明：**

* `_bulk`：批量导入 API 的端点。
* `_search?scroll=1m`：批量导出 API 的端点，`scroll=1m`指定滚动时间为 1 分钟。
* `bulk_data.json`：包含要导入文档的 JSON 文件。
* `exported_data.json`：导出文档将保存到的 JSON 文件。

**代码逻辑分析：**

* 批量导入 API 使用 HTTP POST 请求，将文档数据作为 JSON 负载发送到 `_bulk` 端点。
* 批量导出 API 使用 HTTP GET 请求，指定滚动时间，并使用 jq 命令提取文档源数据。

# 3.1 查询语法与搜索策略

#### 3.1.1 基本查询语法和布尔运算

Elasticsearch查询语法基于JSON格式，支持多种查询类型，包括：

- **term query：**匹配特定字段中精确值的查询。
- **match query：**匹配字段中包含指定文本的文档，支持模糊匹配和通配符。
- **range query：