Elasticsearch搜索引擎实战：构建高效搜索解决方案

# 1. Elasticsearch概述

Elasticsearch是一个分布式、可扩展的搜索和分析引擎，用于处理大规模数据。它提供了一个灵活的平台，可以轻松存储、搜索和分析各种类型的数据，包括结构化、非结构化和时序数据。

Elasticsearch基于Lucene搜索库构建，提供了一个强大的搜索引擎，可以快速有效地执行复杂查询。它还支持各种数据结构，例如JSON、XML和CSV，并提供了一个RESTful API，用于与应用程序和工具轻松集成。

# 2.1 数据索引和查询

### 2.1.1 索引的创建和管理

Elasticsearch 中的索引是存储和检索文档的逻辑容器。每个索引都有一个唯一的名称，并且包含一个或多个分片（shards），这些分片是在集群中不同节点上分布的。

**创建索引**

要创建索引，可以使用以下命令：

PUT /my-index

其中 `my-index` 是索引的名称。

**管理索引**

创建索引后，可以使用以下命令对其进行管理：

* **获取索引信息：**

GET /my-index

* **删除索引：**

DELETE /my-index

* **更新索引设置：**

PUT /my-index/_settings
{
  "number_of_shards": 5,
  "number_of_replicas": 1
}

### 2.1.2 查询语法和高级查询

Elasticsearch 提供了强大的查询语言，称为 Elasticsearch Query DSL（Domain Specific Language）。它允许用户使用 JSON 语法构建复杂的查询。

**基本查询**

基本查询语法包括：

* **匹配查询：**匹配字段中特定值的文档。
* **范围查询：**匹配字段值在指定范围内的文档。
* **布尔查询：**使用 AND、OR 和 NOT 操作符组合多个查询。

**高级查询**

Elasticsearch 还支持高级查询功能，例如：

* **模糊查询：**匹配字段值与给定模式相似的文档。
* **正则表达式查询：**匹配字段值与给定正则表达式相匹配的文档。
* **地理空间查询：**匹配字段值位于给定地理区域内的文档。

**查询示例**

以下查询匹配字段 `title` 中包含单词 "Elasticsearch" 的文档：

{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch"
    }
  }
}

以下查询匹配字段 `price` 值在 100 到 200