es的地理位置怎么进行索引

在 Elasticsearch 中，地理位置索引使用地理坐标数据进行索引。可以使用两种不同的数据类型来表示地理位置：Geo Point 和 Geo Shape。

Geo Point 是一个包含经度和纬度坐标的数据类型，可以用来表示一个点或一个地址的位置。在索引文档时，可以将地理坐标作为一个字段保存在文档中，然后使用该字段进行地理位置搜索。

例如，以下是一个包含 Geo Point 类型字段的文档示例：

{
  "name": "My Store",
  "location": {
    "lat": 40.715,
    "lon": -74.011
  }
}

在这个例子中，`location` 字段是一个 Geo Point 类型，包含经度 `lon` 和纬度 `lat` 坐标。

另一种数据类型是 Geo Shape，用于表示各种形状的地理区域，如多边形、圆形、线段等。这种类型通常用于空间分析和可视化。

要索引地理位置数据，可以使用 Elasticsearch 提供的地理位置查询语法，如`geo_distance` 查询和 `geo_bounding_box` 查询，它们可以在地理坐标系上进行搜索并返回匹配的文档。

相关问题

es 地理位置怎么创建索引库

Elasticsearch中创建地理位置索引库的步骤如下：
1. 首先，在创建索引之前，需要在索引的映射中定义一个geo_point类型的字段。这个字段将用于存储地理位置信息。
2. 在定义字段的映射时，需要指定字段的名称和数据类型为geo_point。
3. 当创建文档时，将地理位置信息以经度和纬度的形式存储在geo_point字段中。可以使用数组或对象格式表示经纬度。
4. 索引文档后，Elasticsearch会将地理位置信息编码成geohash，并将其存储在倒排索引中供查询使用。