在MATLAB中，用高斯若尔当全主元消元法求矩阵的逆阵以展现消元的过程

在MATLAB中，你可以使用`gesv`函数结合高斯-若尔当（Gauss-Jordan）消元法来求解矩阵的逆。`gesv`全称为“get solution via Gaussian elimination”，它内部就是采用这种算法。以下是基本步骤：

1. 首先，假设你有一个矩阵 `A`，你想找到它的逆 `inv(A)`。在MATLAB中，你可以直接输入：

   A = ...; % 输入你要求逆的矩阵
   inv_A = inv(A);

2. 如果你想手动观察消元过程，可以创建一个更大的矩阵，并记录每一步操作，但通常这个过程更适合在命令窗口交互式进行，因为MATLAB的`inv`函数已经优化了效率。然而，如果你确实需要展示整个过程，可以尝试通过循环和赋值来模拟简化版的行初等变换（例如交换行、倍增行、添加行的倍数到其他行），然后构建一个近似逆矩阵。

% 创建示例矩阵
A = [1 2; 3 4];

% 手动进行Gauss-Jordan消元（简化版）
n = size(A, 1); % 获取矩阵维度
I = eye(n);       % 初始化单位矩阵
for i = 1:n
    for j = i+1:n
        if A(j,i) ~= 0
            factor = A(i,j) / A(j,j);
            I(j,:) = I(j,:) - factor * I(i,:);
            A(j,:) = A(j,:) - factor * A(i,:);
        end
    end
end

% 结果矩阵I应该接近于A的逆，但由于简化过程可能会有误差
approx_inv_A = I;

请注意，这只是一个教学演示，实际应用中推荐使用`inv`函数，因为它会处理更复杂的数学细节并保证结果的精度。