散列表查找失败的计算
时间: 2023-12-21 22:29:14 浏览: 112
散列表查找失败的计算可以通过计算查找失败的概率和平均查找长度来实现。具体步骤如下:
1. 计算查找失败的概率P0,P1,P2,...,Pn。其中,P0表示查找到0层时查找失败的概率,P1表示查找到1层时查找失败的概率,以此类推,Pn表示查找到n层时查找失败的概率。
2. 计算查找失败可能落在的位置总个数。这个值等于散列表的长度减去数据元素的个数。
3. 计算每一层查找失败可能落在的位置个数。这个值等于散列表的长度减去当前层的数据元素个数。
4. 根据公式:查找失败的平均查找长度 = P0*0 + P1 * 1 + P2 * 2 + P3 *2 + … + Pn * n,计算查找失败的平均查找长度。
下面是一个示例代码,演示如何计算散列表查找失败的平均查找长度:
```python
def calc_failed_search_avg_len(table_len, data_num):
# 计算查找失败可能落在的位置总个数
empty_num = table_len - data_num
# 初始化查找失败的概率和平均查找长度
failed_prob = 1.0
failed_avg_len = 0.0
# 计算每一层查找失败可能落在的位置个数,并更新查找失败的概率和平均查找长度
for i in range(empty_num):
failed_prob *= (i + 1) / table_len
failed_avg_len += failed_prob * i
# 返回查找失败的平均查找长度
return failed_avg_len
```