有关键字序列147,7,29,11,16,92,22,8,3,散列函数h(key)=key mod 11,分别画出线性探测法和拉链法处理冲突得到的散列表,并分别计算查找成功和失败时的ASL

时间: 2023-10-08 11:05:39 浏览: 130
C

线性探测法和拉链法处理散列表冲突

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好的，我明白了。以下是回答： 对于散列函数h(key)=key mod 11和关键字序列147,7,29,11,16,92,22,8,3，我们可以构造出以下两个散列表： 1. 线性探测法处理冲突的散列表： | | | | | 7 | | 8 | 3 | 11 | 16 | 92 | 22 | 29 | | | | | | | | | |:-:|---|---|---|:-:|---|---|:-:|----|----|----|----|----|---|---|---|---|---|---|---|---| | 0 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 1 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 2 | | | | | | | | | | | 22 | | | | | | | | | | | 3 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 4 | | | | | | | | 16 | | | | | | | | | | | | | | 5 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 6 | | | | | | | | | 92 | 3 | | | | | | | | | | | | 7 | | | | | | 8 | | | | | | | | | | | | | | | | 8 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 9 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |10 |147| | | | | | | | | | | 29 | | | | | | | | | 其中，ASL(查找成功) = 2/9 = 0.222，ASL(查找失败) = (2*1 + 1*2 + 1*3)/9 = 8/9 = 0.889。 2. 拉链法处理冲突的散列表： | | | | | | | | | | | |:-:|-------|---------|---------|---------|----------|----------|------|---|-------| | 0 | 11 | | | | | | | | | | 1 | 92 -> | | | | | | | | | | 2 | 22 -> | | | | | | | | | | 3 | 3 | | | | | | | | | | 4 | 16 | | | | | | | | | | 5 | | | | | | | | | | | 6 | | 29 -> 7 | | | | | | | | | 7 | 8 | | | | | | | | | | 8 | | | | | | | | | | | 9 | | | | | | | | | | |10 | 147 | | -> 92 -> | -> 3 | -> 11 -> | -> 16 -> | 7 -> | 8 | 22 -> | 其中，ASL(查找成功) = (1*1)/9 = 0.111，ASL(查找失败) = (1*1 + 1*2 + 1*2 + 1*2 + 2*3)/9 = 11/9 = 1.222。 希望这个回答能够帮到你！
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设定哈希函数 H(key) = key MOD 11 ( 表长=11 )，输入一组关键字序列，根据线性探测再散列解决冲突的方法建立哈希表的存储结构，显示哈希表，任意输入关键字，判断是否在哈希表中。

设关键字序列是(19，24，23，17，38，27，51，34)，散列表长度是11，散列函数是 H(key)=key MOD 11，计算等概率情况下查找成功的平均查找长度ASLsucc。

根据散列函数 H(key)=key MOD 11，可以将关键字序列散列到如下的散列表中： 0: 1: 51 2: 23 3: 34 4: 24 5: 38 6: 7: 17 8: 9: 19 10:27 接下来，我们可以使用公式 ASLsucc = (Σ(di+1)) / n 来计算等...

设有一组关键字{19，01，23，14，55，20，84，27，68，11，10，77}，采用散列函数H(key)=key%13，采用开放地址法的二次探测再散列方法解决冲突，试在0~18的散列地址空间中对该关键字序列构造散列表。

根据题目中所给的关键字和散列函数，我们可以得到以下散列地址： - 19 -> 6 - 01 -> 1 - 23 -> 10 - 14 -> 1 - 55 -> 3 - 20 -> 7 - 84 -> 11 - 27 -> 1 - 68 -> 4 - 11 -> 11 - 10 -> 10 - 77 -> 5 其中，关键字...

设散列函数H(k)=key mod 7, 散列表的地址空间为0到6，对关键字序列{14，21,24, 31，39，6，40}，请按照线性探测再散列构造散列表，并计算查找成功的平均查找长度。

首先，按照散列函数H(k)=key mod 7，对关键字序列{14，21,24, 31，39，6，40}进行散列，得到的散列地址分别为{0，0，3，3，4，6，5}。其中，14和21的散列地址都是0，因此需要进行线性探测再散列。 根据线性探测再...

设关键字序列是(19, 24, 23, 17, 38, 04, 27, 51, 31, 34, 69)，散列表长度是11，散列函数是H(key)=key MOD 11， ① 采用开放地址法的线性探测方法解决冲突，请构造该关键字序列的哈希表。 ② 求出在等概率情况下，该方法的查找成功和不成功的平均查找长度ASL。

散列表长度是11，散列函数是H(key)=key MOD 11。 首先，我们需要创建一个长度为11的哈希表，将所有的元素都插入到哈希表中。插入的过程中，如果发生冲突，就使用线性探测的方式，从下一个位置开始依次往后查找，...

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设有一组关键字序列为（31,23,17,27,19,11,13,91,61,41)，要求： (1）采用哈希函数： H ( key )= key mod 7。用链地址法解决冲突，试在0~6的散列地址空间对关键字序列构造哈希表。并计算出在等概率情况下查找成功的平均查找长度；(2）以该关键字序列中的各关键字为叶子构造一棵哈夫曼树，并计算出它的带权路径长度 WPL ; (3）按各关键字在该关键字序列中的顺序依次插入一棵初始为空的二叉排序树，画出插入完成后的二叉排序树，并求其在等概率的情况下查找成功的平均查找长度。

采用哈希函数 $H(key) = key \ mod \ 7$，对于每个关键字，计算出其散列地址并插入哈希表中。若发生冲突，则采用链地址法解决，即在对应散列地址的链表中插入该关键字。 关键字序列为（31,23,17,27,19,11,13,91,61,...

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首先，按照哈希函数 H(key) = key mod 7，对关键字进行哈希，得到以下结果： | 关键字 | 哈希值 | | ------ | ------ | | 9 | 2 | | 1 | 1 | | 23 | 2 | | 14 | 0 | | 55 | 6 | | 20 | 6 | | 84 | 7 | | 27 | 6 | ...

c语言程序实现选取哈稀函数H(k)=(3k)MOD 11。用开放定址法处理冲突，di=i（i=1，2，3，…）.试在0-10的散列地址空间中对关键字序列造哈希表哈希查找方法。

好的，我来提供一个C语言程序来实现这个问题。 c #include <stdio.h> #define TABLE_SIZE 11 ...可以看到，程序成功地将关键字序列哈希到了0-10的散列地址空间中，并且能够正确地处理冲突，实现了哈希查找方法。

数据结构c语言程序实现选取哈稀函数H(k)=(3k)MOD 11。用开放定址法处理冲突，di=i（i=1，2，3，…）.试在0-10的散列地址空间中对关键字序列造哈希表哈希查找方法。

根据你的要求，我们需要用C语言实现选取哈希函数H(k)=(3k)MOD 11，用开放定址法处理冲突，di=i（i=1，2，3，…）。 首先，我们需要定义一个哈希表结构体，包含两个成员：一个数组和一个整数表示数组的长度。 c ...

数据结构用C语言实现以下：选取哈稀函数H(k)=(3k)MOD 11。用开放定址法处理冲突，di=i（i=1，2，3，…）.试在0-10的散列地址空间中对关键字序列（22,41,53,46,30,13,01,67）造哈希表哈希查找方法。

根据题目要求，哈希函数为H(k)=(3k)MOD 11，我们可以用以下代码来实现： c int hash(int key) { return (3 * key) % 11; } 哈希表我们可以使用一个数组来表示，数组的大小为11，因为哈希函数的值域为0-10...

数据结构用C语言代码实现：选取哈稀函数H(k)=(3k)MOD 11。用开放定址法处理冲突，di=i（i=1，2，3，…）.试在0-10的散列地址空间中对关键字序列（22,41,53,46,30,13,01,67）造哈希表哈希查找方法。

// 哈希函数H(k)=(3k)MOD 11 int hash(int key) { return (3 * key) % 11; } // 初始化哈希表 void initHashTable(int *H, int size) { for (int i = 0; i ; i++) { H[i] = -1; } } // 插入元素 int insert...

设哈希函数H（Key）=Key mod 7，对关键字序列 { 26, 8, 37, 28, 62, 75, 18, 47,43 }，按链地址（采用头插法）解决冲突的方法构造哈希表，将下表中缺失的内容补齐。并求出等概率下查找成功时的平均查找长度ASLsucc填入第10空中（用小数表示，小数点后保留三位）。

根据哈希函数 $H(Key) = Key \mod 7$，可得关键字的哈希地址如下： | 关键字 | 哈希地址 | | ------ | -------- | | 26 | 5 | | 8 | 1 | | 37 | 2 | | 28 | 0 | | 62 | 6 | | 75 | 4 | | 18 | 4 | | 47 | 5 | | 43 ...

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define DUPLICATE -1 //开放定址哈希表的存储结构 int hashsize[]={997,...}; typedef struct{ int *elem; //数据元素存储基址，动态分配数组 int count; //当前数据元素个数 int sizeindex; //hashsize[sizeindex]为当前容量 }HashTable; //哈希函数H(k)=(3*k)MOD 11 int Hash(int key){ return (3*key)%11; } //初始化哈希表 int InitHashTable(HashTable *H){ H->count=0; H->sizeindex=0 H->elem=(int *)malloc(hashsize[H->sizeindex]*sizeof(int)); if(!H->elem){ return UNSUCCESS; } for(int i=0;i<hashsize[H->sizeindex];i++){ H->elem[i]=0; } return SUCCESS; } //插入关键字到哈希表 void InsertHash(HashTable *H,int key){ int addr=Hash(key); //求得哈希地址 if(H->elem[addr]==0){ //插入关键字 H->elem[addr]=key; H->count++; } else{ int i=1; while(H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]!=0){ i++; } H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]=key; H->count++; } //如果哈希表已满，需要重新分配空间 if(H->count>=hashsize[H->sizeindex]){ H->sizeindex++; H->elem=(int *)realloc(H->elem,hashsize[H->sizeindex]*sizeof(int)); for(int i=H->count;i<hashsize[H->sizeindex];i++){ H->elem[i]=0; } } } //在哈希表中查找关键字 int SearchHash(HashTable *H,int key){ int addr=Hash(key); if(H->elem[addr]==key){ return addr; //关键字已经找到 } else{ //开放定址法处理冲突 int i=1; while(H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]!=key){ if(H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]==0||i>=hashsize[H->sizeindex]){ return UNSUCCESS; //关键字不存在 } i++; } return (addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]; //关键字已经找到 } } ing main(){ int n; printf("关键字序列个数："); scanf("%d",&n); printf("关键字序列："); for(int i=1;i<=n;++i){ printf("%d ",key[i]); } HashTable H; InitHashTable(&H); for(int i=0;i<n;i++){ InsertHash(&H,key[i]); } for(int i=0;i<n;i++){ int addr=SearchHash(H,key[i]); if() } }完善以上代码

// 哈希函数H(k)=(3*k)MOD 11 int Hash(int key) { return (3 * key) % 11; } // 初始化哈希表 int InitHashTable(HashTable *H) { H->count = 0; H->sizeindex = 0; H->elem = (int *)malloc(hashsize[H->size...

创建哈希表，设定哈希函数为H(k)=k mod m，输入关键字序列，将其一次存入哈希表中，采用线性探测法处理冲突

在这个问题中，哈希函数是H(k) = k mod m，其中k是关键字，m是哈希表的大小。 线性探测法是一种解决哈希冲突的方法，当两个关键字映射到相同的位置时，线性探测法会依次检查下一个位置，直到找到一个空位置为止。...

采用哈希函数并用H（k）=2*k mod 13链地址法处理冲突，在数列地址空间[0～12]中对关键字序列22，41 53 46 30 13 1 6 17 51求哈希表

采用哈希函数H(k) = 2*k mod 13，并使用链地址法处理冲突，对关键字序列22，41，53，46，30，13，1，6，17，51进行哈希表的构建。 首先，创建13个空链表，用来存放哈希表中的值。 然后，按照哈希函数的计算方式，...

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