用c语言测量不同规模散列表的平均查找长度

测量散列表的平均查找长度需要实现以下几个步骤：

1. 实现哈希函数：散列表的查找是通过哈希函数计算出键值对应的散列表索引位置，所以需要先实现一个哈希函数。常见的哈希函数有除留余数法、乘法哈希法、平方取中法等，可以根据实际情况选择合适的哈希函数。

2. 实现散列表：使用数组实现散列表，将每个键值对应的索引位置存储在数组中。

3. 插入数据：将待查找的数据插入散列表中，需要先计算出键值对应的索引位置，然后将数据存储在该位置。

4. 查找数据：使用哈希函数计算出待查找数据的索引位置，然后在该位置查找数据。如果该位置存储的数据不是待查找数据，则使用开放寻址法或链表法解决冲突，找到对应的数据。

5. 测量平均查找长度：对于散列表，平均查找长度是指查找成功和查找失败的平均查找长度。查找成功的平均查找长度为每个键值对应的索引位置上的查找次数之和除以总的键值对数；查找失败的平均查找长度为散列表大小除以键值对数。

下面是一个用C语言实现的测量不同规模散列表的平均查找长度的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define TABLE_SIZE 10000 //散列表大小
#define MAX_KEY 100000 //键的最大值

typedef struct {
    int key;
    int value;
} Entry;

int hash(int key) {
    //使用除留余数法作为哈希函数
    return key % TABLE_SIZE;
}

void insert(Entry *table, int key, int value) {
    int index = hash(key);
    while (table[index].key != -1) { //使用线性探测法解决冲突
        index = (index + 1) % TABLE_SIZE;
    }
    table[index].key = key;
    table[index].value = value;
}

int search(Entry *table, int key) {
    int index = hash(key);
    int count = 0;
    while (table[index].key != -1) {
        if (table[index].key == key) {
            return count + 1;
        }
        index = (index + 1) % TABLE_SIZE;
        count++;
    }
    return count + 1; //查找失败
}

int main() {
    srand(time(NULL));
    Entry *table = malloc(TABLE_SIZE * sizeof(Entry));
    for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) {
        table[i].key = -1;
        table[i].value = 0;
    }
    int n;
    printf("请输入键值对数量：");
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int key = rand() % MAX_KEY;
        int value = rand();
        insert(table, key, value);
    }
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) {
        if (table[i].key != -1) {
            sum += search(table, table[i].key);
        }
    }
    printf("查找成功的平均查找长度为：%f\n", (float)sum / n);
    printf("查找失败的平均查找长度为：%f\n", (float)TABLE_SIZE / n);
    free(table);
    return 0;
}

该程序首先定义了一个包含键和值的Entry结构体，然后实现了哈希函数和插入、查找操作。在主函数中，程序通过随机生成n个键值对来填充散列表，然后计算出平均查找长度并输出结果。