2.基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用线性探测法处理冲突,实现散列查找算法,自动生成包含数百、数千、数万的正整数集合构造散列表,测量不同规模散列表的平均查找长度; C语言完整代码
时间: 2024-05-09 17:15:07 浏览: 155
详解散列表算法与其相关的C语言实现
以下是基于散列表的查找算法的C语言完整代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX_SIZE 100000 // 散列表的最大容量
#define PRIME 99991 // 散列表容量的质数
// 定义散列表节点结构体
typedef struct {
int key;
} Node;
// 定义散列表结构体
typedef struct {
Node data[MAX_SIZE];
int count;
} HashTable;
// 初始化散列表
void init(HashTable *hashTable) {
hashTable->count = 0;
for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
hashTable->data[i].key = 0;
}
}
// 计算散列值
int hash(int key) {
return key % PRIME;
}
// 插入元素
void insert(HashTable *hashTable, int key) {
if (hashTable->count >= MAX_SIZE) {
printf("Hash table is full\n");
return;
}
int pos = hash(key);
while (hashTable->data[pos].key != 0) {
pos = (pos + 1) % MAX_SIZE;
}
hashTable->data[pos].key = key;
hashTable->count++;
}
// 查找元素
int search(HashTable *hashTable, int key) {
int pos = hash(key);
while (hashTable->data[pos].key != key) {
pos = (pos + 1) % MAX_SIZE;
if (hashTable->data[pos].key == 0 || pos == hash(key)) {
return -1;
}
}
return pos;
}
// 生成指定数量的随机数
void generateRandomNumbers(int *arr, int n) {
srand(time(NULL));
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = rand() % MAX_SIZE + 1;
}
}
int main() {
HashTable hashTable;
init(&hashTable);
int n;
printf("Enter the number of random numbers to generate: ");
scanf("%d", &n);
int arr[n];
generateRandomNumbers(arr, n);
// 插入元素
for (int i = 0; i < n; i++) {
insert(&hashTable, arr[i]);
}
// 测量平均查找长度
int totalLength = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int pos = search(&hashTable, arr[i]);
if (pos != -1) {
totalLength += (pos + 1);
}
}
float avgLength = (float)totalLength / n;
printf("Average search length: %.2f\n", avgLength);
return 0;
}
```
运行该程序,可以输入要生成的随机数的数量,然后程序会自动插入这些数到散列表中,并测量不同规模散列表的平均查找长度。
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