基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散3.列函数,采用链地址法处理冲突,实现散列查找算法,根基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散据随机中生成的正整数集合构造散列表,测量不同规模散列表的平均查找长度;
时间: 2023-06-13 22:06:56 浏览: 141
散列表是一种基于散列函数的数据结构,可以实现常数时间内的查找、插入和删除操作。其中,散列函数将数据映射到散列表中的某个位置,而解决冲突的方法有多种,链地址法是其中一种常见的方法。
散列函数H(key) = key % p (p<m),其中key是要存储的数据的关键字,p是小于散列表大小m的正整数。这个散列函数将key映射到0到p-1的整数范围内,然后通过链地址法来解决冲突。具体来说,每个散列表位置上都存储一个链表,如果不同的key映射到了同一个位置,则将它们插入到对应的链表中。
为了测试散列表的性能,我们可以采用如下步骤:
1. 生成一组随机的正整数集合,作为要存储的数据;
2. 选取不同的p值和散列表大小m,使用除留余数法构造散列函数,并将数据插入到散列表中;
3. 针对每组数据,随机选取若干个关键字,计算它们在散列表中的平均查找长度ASL(Average Search Length);
4. 重复步骤2和步骤3多次,取ASL的平均值作为该组数据的平均查找长度;
5. 对不同的p值和散列表大小m,重复步骤2到步骤4,得到不同规模散列表的平均查找长度。
通过测量不同规模散列表的平均查找长度,我们可以评估不同的散列函数和解决冲突的方法的性能,从而选择最优的方案来提高散列表的效率。
相关问题
1. 自动生成包含数百、数千、数万正整数的若干集合,作为构建不同规模查找表的基础; 2. 基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用线性探测法处理冲突,实现散列查找算法,根据(1)中生成的正整数集合构造散列表,测量不同规模散列表的平均查找长度; 3. 基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用链地址法处理冲突,实现散列查找算法,根据(1)中生成的正整数集合构造散列表,测量不同规模散列表的平均查找长度;
这是一个关于散列表的实验步骤,主要包括生成正整数集合、散列表构造和测量平均查找长度三个部分。具体步骤如下:
1. 生成正整数集合:使用随机数生成算法生成包含数百、数千、数万个正整数的若干集合,作为构建不同规模查找表的基础。
2. 基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用线性探测法处理冲突,实现散列查找算法:在实现散列表时,首先需要确定散列函数,这里采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,p<m表示散列表长度小于集合大小。然后采用线性探测法处理冲突,即当发生冲突时,顺序往后查找空闲的散列地址。最后,根据(1)中生成的正整数集合构造散列表。
3. 测量不同规模散列表的平均查找长度:在构造好散列表后,需要测量不同规模散列表的平均查找长度。这里可以采用多组不同的随机查询数据,在散列表中查找对应的数据,并计算平均查找长度。
另外,还可以基于散列表的工作原理,采用链地址法处理冲突,实现散列查找算法。具体步骤与上述类似,只是处理冲突时采用链表存储相同散列地址的数据。
c语言基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用线性探测法处理冲突,实现散列查找算法代码
散列表(Hash Table)是一种以键值对(key-value)方式存储数据的数据结构。它通过散列函数将键映射到存储桶(bucket)中,从而实现快速的查找、插入和删除操作。
散列函数采用除留余数法,其中 p 是小于散列表容量 m 的最大质数。线性探测法是一种解决冲突的方法,当散列函数将两个不同的键映射到同一个存储桶时,线性探测法会按照一定的步长依次检查后续的存储桶,直到找到一个空的位置或者遍历完所有的存储桶为止。
下面是一个基于散列表的查找算法的 C 语言实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_SIZE 100
// 散列表结构体
typedef struct HashTable {
int *data; // 存储数据的数组
int size; // 散列表容量
} HashTable;
// 初始化散列表
void initHashTable(HashTable *ht, int size) {
ht->data = (int *)malloc(sizeof(int) * size);
ht->size = size;
for (int i = 0; i < size; i++) {
ht->data[i] = -1; // -1 表示该位置为空
}
}
// 散列函数
int hash(int key, int p) {
return key % p;
}
// 插入键值对
void insert(HashTable *ht, int key) {
int index = hash(key, ht->size);
if (ht->data[index] == -1) {
ht->data[index] = key;
} else {
int i = 1;
while (i < ht->size && ht->data[(index + i) % ht->size] != -1) {
i++;
}
if (i == ht->size) {
printf("散列表已满,无法插入数据\n");
return;
}
ht->data[(index + i) % ht->size] = key;
}
}
// 查找键值对
int search(HashTable *ht, int key) {
int index = hash(key, ht->size);
int i = 0;
while (i < ht->size && ht->data[(index + i) % ht->size] != key) {
i++;
}
if (i == ht->size) {
return -1;
}
return (index + i) % ht->size;
}
int main() {
HashTable ht;
int size, n, key, index;
printf("请输入散列表容量:");
scanf("%d", &size);
initHashTable(&ht, size);
printf("请输入要插入的键值对个数:");
scanf("%d", &n);
printf("请输入 %d 个键值对:\n", n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &key);
insert(&ht, key);
}
printf("请输入要查找的键值对:");
scanf("%d", &key);
index = search(&ht, key);
if (index == -1) {
printf("未找到该键值对\n");
} else {
printf("该键值对在散列表中的位置为:%d\n", index);
}
return 0;
}
```
该程序首先定义了一个结构体 HashTable,包含一个指向存储数据的数组 data 和散列表容量 size。initHashTable 函数用于初始化散列表,将数组中所有位置的初始值设为 -1。hash 函数和 insert 函数实现了散列函数和插入键值对的功能。search 函数用于查找键值对,如果找到了该键值对则返回在散列表中的位置,否则返回 -1。
该程序通过输入散列表容量、键值对个数和键值对,可以实现散列查找算法。
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