只安装CUDA Version: 12.0对应的pytorch版本
时间: 2024-01-28 09:08:05 浏览: 39
根据提供的信息,只安装CUDA Version: 12.0对应的pytorch版本是1.9.0。你可以使用以下命令安装:
conda install pytorch==1.9.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch
你也可以在PyTorch官网上找到更多关于CUDA版本和对应的PyTorch版本的信息。
相关问题
pip安装CUDA Version: 11.7的pytorch
可以通过以下命令安装CUDA Version: 11.7的PyTorch:
```
pip install torch==1.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
这将安装PyTorch 1.10.0版本,其中cu111表示使用CUDA版本为11.1,你可以将其替换为cu117以使用CUDA版本为11.7。注意,你的计算机必须支持CUDA 11.7才能成功安装此版本的PyTorch。
NVIDIA-SMI 527.56 Driver Version: 527.56 CUDA Version: 12.0和什么版本的tprch匹配
根据官方文档,NVIDIA-SMI 527.56与PyTorch 1.10及以上版本兼容。但是,CUDA版本需要与PyTorch版本匹配。对于PyTorch 1.10,建议使用CUDA 11.3或11.1版本。因此,建议使用CUDA 11.3或11.1版本与NVIDIA-SMI 527.56配合使用。