只安装CUDA Version: 12.0对应的pytorch版本

根据提供的信息，只安装CUDA Version: 12.0对应的pytorch版本是1.9.0。你可以使用以下命令安装：

conda install pytorch==1.9.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch

你也可以在PyTorch官网上找到更多关于CUDA版本和对应的PyTorch版本的信息。

相关问题

CUDA Version: 12.0对应的pytorch版本

根据提供的引用内容，可以得知CUDA Version 12.0对应的pytorch版本是1.10.0。你可以使用以下代码来安装对应版本的pytorch：

pip install torch==1.10.0+cu120 torchvision==0.11.1+cu120 torchaudio==0.10.0+cu120 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

NVIDIA-SMI 527.56 Driver Version: 527.56 CUDA Version: 12.0和什么版本的tprch匹配

根据官方文档，NVIDIA-SMI 527.56与PyTorch 1.10及以上版本兼容。但是，CUDA版本需要与PyTorch版本匹配。对于PyTorch 1.10，建议使用CUDA 11.3或11.1版本。因此，建议使用CUDA 11.3或11.1版本与NVIDIA-SMI 527.56配合使用。