python绘制的等高线图上标出自己想要的点的位置

您可以使用Matplotlib库来绘制等高线图，并使用annotate函数来在图上标出自己想要的点的位置。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等高线图
plt.contour(X, Y, Z, levels=10)

# 标出点的位置
target_x = 2.0
target_y = 3.5
plt.plot(target_x, target_y, 'ro')  # 在点的位置绘制红色圆点
plt.annotate('Target', xy=(target_x, target_y), xytext=(target_x+1, target_y+1),
             arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='->'))  # 添加注释

# 设置图形的标题和坐标轴标签
plt.title('Contour Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先使用numpy库创建了一组二维数据，并计算了它们的Z值。然后，我们使用matplotlib的contour函数绘制了等高线图。接着，我们通过plot函数在图上标出了目标点的位置，并使用annotate函数添加了一个注释，注释显示为"Target"。最后，我们设置了图的标题和坐标轴标签，并使用show函数显示图形。

您可以根据自己的需求修改示例代码中的数据和样式，以实现您想要的效果。