module 'plotly.express.data' has no attribute 'iris_doc_'

出现这个错误是因为你在尝试访问Plotly Express (`plotly.express`) 的 `data` 模块时，查找了一个不存在的属性 `iris_doc_`。`iris_data` 可能是你想要找的，它通常代表Iris数据集，这是一个常用的数据集，在许多机器学习教程中会被用于展示数据探索和可视化。

在Plotly Express中，你可以通过以下步骤加载Iris数据并创建一些基础图表：

import plotly.express as px

# 加载Iris数据
df_iris = px.data.iris()

# 创建散点图，展示花瓣长度（sepal_length）和宽度（sepal_width）与种类（species）的关系
fig_1 = px.scatter(df_iris, x="sepal_length", y="sepal_width", color="species")

# 创建直方图，展示每种花的花瓣长度分布
fig_2 = px.histogram(df_iris, x="petal_length", color="species")

# 查看帮助文档，如果你不确定某个函数如何使用，可以使用 help() 或 documentation
help(px.data)

请注意，`iris_doc_` 不是Plotly Exress官方文档中的标准属性。如果文档有问题，检查一下是否是版本更新导致的文档名称更改，或者直接查看Plotly的官方文档或在线帮助。

相关问题

module 'plotly.express' has no attribute 'get_trendline_result'.

1; // 红色占领
} else {
game->map[y][x].color = 2; // 蓝色占这个错误可能是因为您的Plotly Express版本过低，不支持get_trendline_result函数。请尝试领
}
break;
}
}
drawMap(game, win);
}
// 扩展区域
更新您的Plotly Express版本，或者使用其他可用的函数来实现您的需求。您可以通过运行 char region_id = game->map[y][x].id;
int color = game->map[y][x].color;
int size以下命令来更新Plotly Express：

pip install plotly --upgrade

如果问题仍然存在，请确保您 = 0;
int queue_size = 1;
int queue_head = 0;
int queue_tail = 0;
已正确安装Plotly Express，或者您可以尝试重新安装它。

AttributeError: module 'plotly.express' has no attribute 'set_xlabel'

AttributeError: module 'plotly.express' has no attribute 'set_xlabel' 这个错误通常出现在尝试使用 Plotly Express (px) 库中的某个功能时，但是该库中并没有名为 `set_xlabel` 的方法或属性。Plotly Express 提供了一系列用于创建交互式图表的函数，比如 `px.scatter()`, `px.line()` 等，而不是直接设置标签的方法。

`set_xlabel` 像是 Matplotlib 中常见的用法，用于设置 x 轴的标签。如果你正在使用 plotly，你应该使用 `px.xlabel()` 或者 `fig.update_xaxes(title_text='your xlabel')` 来设置 x 轴标题。

为了解决这个问题，确保你按照 Plotly Express 的文档或官方示例来操作，如果确实需要类似 Matplotlib 的 `set_xlabel` 功能，可能需要先导入适当的子模块（如 `go.Figure.update_layout()`）来调整轴标签。