为什么进行数据异常值处理

进行数据异常值处理是因为在实际的数据分析和建模过程中，数据往往包含一些异常值或者噪声，这些异常值或噪声可能会对模型的准确性产生负面影响。因此，需要对数据进行异常值处理，将这些异常值或噪声剔除或转化为可接受的数值范围内的值，以提高模型的精度和稳定性。

常见的数据异常值处理方法包括：删除异常值、替换异常值、平滑处理、离散化等。具体处理方法需要根据数据类型、数据分布以及实际应用场景等因素来确定。