对鸢尾花数据集中的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度绘制平行坐标图。 语言：python 可以使用附件中的数据也可以是使用Python提供的数据 要求提交程序和输出的平行坐标图 输出的平行坐标图要加上标题，标题为：学号-姓名

在Python中，我们可以使用`matplotlib`库中的` ParallelCoordinates`函数来绘制平行坐标图，这里我们假设你已经有了一个鸢尾花数据集，例如使用Iris数据集，它通常包含四个特征：萼片长度（sepal length）、萼片宽度（sepal width）、花瓣长度（petal length）和花瓣宽度（petal width）。你可以使用`pandas`库读取数据，并将其转换成适合`ParallelCoordinates`的数据格式。

首先，确保已安装所需的库：

pip install matplotlib pandas sklearn

然后，可以使用以下代码绘制平行坐标图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)

# 创建一个学号-姓名对应的数据字典，这里假设是硬编码的简单示例
student_data = {
    '01': 'Alice', '02': 'Bob', '03': 'Charlie',
    # ... 更多学生的数据
}

# 使用学号作为索引并添加姓名列
df_students = df.set_index('Name')
df_students['Student'] = [student_data[i] for i in df_students.index]

# 绘制平行坐标图
plt.figure(figsize=(10, 8))
ax = df_students.plot(kind='parallel_coordinates', color='tab20', alpha=0.7)
ax.set_title("学号-姓名: 鸢尾花数据集特征分布", fontsize=16)
plt.show()

这个代码将生成一个平行坐标图，每个轴代表一个特征，点的颜色表示学生，点的行则表示数据点在各个维度上的值。记得替换`student_data`部分为你实际的学生信息。