萼片长度、宽度、花瓣长度、宽度与正态分布函数比较的QQ图

好的，您想要了解萼片和花瓣的尺寸数据与正态分布的比较情况，下面是我为您准备的回答：

首先，我们需要获取萼片和花瓣的尺寸数据。以鸢尾花数据集为例，我们可以使用Python中的scikit-learn库读取该数据集。然后，我们可以使用seaborn库中的QQ图函数来比较花瓣长度、宽度以及萼片长度、宽度的分布情况与正态分布的情况。

下面是用Python代码实现上述操作的示例：

import seaborn as sns
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
data = iris.data
target = iris.target

# 萼片长度、宽度、花瓣长度、宽度数据
sepal_length = data[:, 0]
sepal_width = data[:, 1]
petal_length = data[:, 2]
petal_width = data[:, 3]

# 绘制QQ图
sns.set(style="whitegrid")
sns.qqplot(sepal_length, line='s')
sns.qqplot(sepal_width, line='s')
sns.qqplot(petal_length, line='s')
sns.qqplot(petal_width, line='s')

运行上述代码后，我们可以得到四幅QQ图，分别表示萼片长度、宽度、花瓣长度、宽度与正态分布的比较情况。如果QQ图中的点越接近直线，说明数据越符合正态分布。反之，如果点分布在直线两侧，则说明数据分布不正常。

希望这个回答能够对您有所帮助！