鸢尾花用萼片宽度和花瓣长度进行二项式回归预测花瓣宽度的python代码

以下是使用萼片宽度和花瓣长度进行二项式回归预测花瓣宽度的Python代码示例：

from sklearn import datasets
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures

# 加载鸢尾花数据集
iris = datasets.load_iris()

# 选取萼片宽度和花瓣长度作为自变量
X = iris.data[:, [0, 2]]

# 选取花瓣宽度作为因变量
y = iris.data[:, 3]

# 构造二项式特征
poly = PolynomialFeatures(degree=2)
X_poly = poly.fit_transform(X)

# 训练模型并进行预测
lin_reg = LinearRegression()
lin_reg.fit(X_poly, y)
petal_width_pred = lin_reg.predict(poly.transform([[3.5, 1.4]]))

print("预测的花瓣宽度为：", petal_width_pred)

注意：此代码示例仅用于说明如何使用二项式回归预测花瓣宽度，不代表该问题的重要性或正确性。