动态SQL配置文件后方法名报错 "timestamp": "2023-09-18T02:19:14.967+00:00", "status": 500, "error": "Internal Server Error", "path": "/emps"
时间: 2023-10-03 19:02:14 浏览: 86
根据提供的引用内容,动态SQL配置文件中的方法名报错可能是由于以下原因之一导致的:
1. 日志内的错误:如果在日志中存在错误,可以根据日志中的时间进行部分恢复。使用命令`mysqlbinlog --stop-datetime='2012-03-22 23:20:44' master-bin.000004 | mysql`来进行恢复。
2. MySQL服务器连接错误:错误信息为"ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)",可能是由于无法通过指定的socket连接到本地MySQL服务器。需要检查配置文件中的socket路径以及MySQL服务器是否正在运行。
3. SQL模式配置错误:通过设置`@@sql_mode`临时修改SQL模式,可以插入数据但会报warning。示例命令如下:
```
mysql> set @@sql_mode=ANSI;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t1 values(500);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
```
这可能会导致在动态SQL配置文件中的方法名报错。
相关问题
"timestamp":"2023-09-03T08:38:43.548+00:00"
根据引用中提供的代码,可以使用toUnixTimestamp函数将日期对象转换为Unix时间戳。根据引用中的说明,刷新间隔时间是指从服务器检查域数据文件是否需要更新的时间间隔。根据引用中的示例,可以将域数据文件复制到指定的目录下。根据您提供的时间戳"2023-09-03T08:38:43.548 00:00",您可以使用toUnixTimestamp函数将其转换为Unix时间戳。请注意,时间戳应该是一个数字,表示从Unix纪元(1970年1月1日)开始的秒数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [to-unix-timestamp:将日期转换为Unix时间戳](https://download.csdn.net/download/weixin_42160425/18164877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Linux随笔16-主从DNS服务搭建以及智能DNS服务搭建、基于CentOS7.6编译安装MySQL-5.7.32](https://blog.csdn.net/ikkyphoenix/article/details/118445272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
df.loc['2023-05-12']报错Timestamp('2023-05-12 00:00:00')
这个错误提示的意思是 DataFrame 的索引并不是一个 DatetimeIndex,所以不能通过日期字符串来选取索引。你可以再次确认一下 DataFrame 的索引类型,如果不是 DatetimeIndex,可以使用以下代码将其转换成 DatetimeIndex:
```
df.index = pd.to_datetime(df.index)
```
其中,df.index 表示 DataFrame 的索引,pd.to_datetime() 函数用于将字符串或其他类型的时间序列转换成 DatetimeIndex 类型。
如果 DataFrame 的索引已经是 DatetimeIndex 类型了,你可以使用以下代码选取 2023 年 5 月 12 日的行:
```
df.loc['2023-05-12']
```
这样就可以获取到该日期的所有列的值了。
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