conda中python3.5版本安装opencv2
时间: 2024-10-24 12:16:54 浏览: 15
在Conda环境中安装Python 3.5版本的OpenCV 2,你需要遵循以下步骤:
1. **激活conda环境**(如果你还没有创建一个包含Python 3.5的环境):
打开命令行并输入以下命令,假设你想创建名为`myenv`的新环境,其中包含Python 3.5:
```
conda create -n myenv python=3.5
conda activate myenv
```
2. **安装OpenCV**:
使用`conda`安装特定版本的OpenCV,比如cv2库的一个特定版本,可以这样做:
```
conda install -c anaconda opencv=3.5.0 # 可能需要替换为实际版本号
```
如果你找不到特定版本,你可以尝试`conda-forge`源,它通常有更广泛的包选择:
```
conda install -c conda-forge opencv=3.5.*
```
3. **检查安装**:
安装完成后,可以运行以下命令确认OpenCV是否已成功安装:
```
python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
```
如果输出的是`3.5.x`,则表示安装成功。
相关问题
win7 anaconda安装opencv
在Win7上使用Anaconda安装OpenCV,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先配置清华源,可以通过以下命令添加清华大学的镜像源:
```shell
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
这样可以加速下载安装包的速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Win7,Anaconda3,python3.5,pycharm2017.1平台下安装OpenCV教程](https://blog.csdn.net/abcabc77777/article/details/79011699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [WIN7下Anaconda的opencv安装](https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/78574258)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
opencv_python-4.5.1.48-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
opencv_python-4.5.1.48-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl是OpenCV Python库的一个特定版本的二进制文件。它适用于运行在基于Linux的aarch64架构的设备上,并且要求使用Python 3.5版本。
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。它可以在各种不同的平台上使用,包括Linux。Linux aarch64是针对具有64位ARM架构的Linux操作系统的一个特定变体。
这个特定版本的OpenCV Python库(opencv_python-4.5.1.48-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl)是为满足特定的硬件和软件要求而编译的。它包含了OpenCV库的Python绑定和相关的依赖项,可以让开发人员在Linux aarch64设备上使用Python编写图像处理和计算机视觉应用程序。
要安装这个特定的OpenCV Python库,可以使用Python包管理工具如pip或conda。将.whl文件下载到本地后,可以使用类似于以下命令的指令进行安装:
pip install opencv_python-4.5.1.48-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
安装完成后,就可以在Python代码中导入cv2模块,开始使用OpenCV库提供的各种功能了。
总之,opencv_python-4.5.1.48-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl是OpenCV Python库的一个版本,适用于Linux aarch64架构的设备,用于在Python中开发图像处理和计算机视觉应用程序。
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