插入排序算法讲解VB
时间: 2023-12-13 16:33:38 浏览: 25
以下是VB语言实现的插入排序算法讲解:
```vb
Sub InsertionSort(arr() As Integer)
Dim i As Integer, j As Integer, key As Integer
For i = 1 To UBound(arr)
key = arr(i)
j = i - 1
While j >= 0 And arr(j) > key
arr(j + 1) = arr(j)
j = j - 1
Wend
arr(j + 1) = key
Next i
End Sub
```
该法的基本思想是将待排序的数据分为两部分,一部分是已经排好序的,另一部分是未排序的。初始时,已排序部分只有一个元素,即第一个元素。接着,将未排序部分的第一个元素插入到已排序部分的合适位置,使已排序部分仍然有序。重复这个过程,直到未排序部分中的所有元素都被插入到已排序部分中。
该算法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。由于插入排序算法的稳定性,它在某些情况下比其他排序算法更加适用。
相关问题
java插入排序算法讲解
插入排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是将一个元素插入到已经有序的序列中的适当位置,使得插入后的序列仍然有序。下面是一个Java实现的插入排序算法的示例代码:
```java
public class InsertSort {
public static void main(String[] args) {
int[] array = {53, 68, 32, 96, 58, 12, 25, 68, 99};
System.out.println("原序列:");
for (int i : array) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
insertSort(array);
System.out.println("排序后:");
for (int i : array) {
System.out.print(i + " ");
}
}
public static void insertSort(int[] arr) {
int preIndex, current;
// i作为本次循环确定取出的元素值下标
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
// preIndex:为记录当前下标i需要从后往前的下标值
preIndex = i - 1;
// 取出本次循环最后一个下标i的元素值
current = arr[i];
// 当比较的preIndex值还没越界,并且下标preIndex的元素值大于本次比较值current时
// preIndex下标元素值后移,同时preIndex--,继续比较下一次
while (preIndex >= 0 && arr > current) {
arr = arr = current;
}
}
}
```
在这个示例中,我们首先定义了一个`insertSort`方法来实现插入排序。该方法接受一个整型数组作为参数,并对其进行排序。在方法中,我们使用两个循环来进行排序:外层循环从数组的第二个元素开始,内层循环用于比较并将当前元素插入到已排序序列的适当位置。具体来说,内层循环首先将当前元素保存在`current`变量中,然后从当前元素的前一个元素开始,逐个向前比较并将较大的元素后移,直到找到合适的位置插入`current`。最后,将`current`插入到正确的位置,完成一次插入操作。重复这个过程,直到数组中的所有元素都被插入到正确的位置。
插入排序的时间复杂度是O(n^2),其中n是数组的长度。它是一种稳定的排序算法,因为在比较和插入的过程中,相等元素的相对顺序不会改变。
希望这个讲解能帮助您理解Java中的插入排序算法。如果还有其他问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [插入排序详解(Java)](https://blog.csdn.net/weixin_45969711/article/details/127741051)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [插入排序详解(Java实现)](https://blog.csdn.net/qq_38741971/article/details/81662860)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [插入排序](https://blog.csdn.net/weixin_42615154/article/details/109142872)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
插入排序c语言详细讲解
插入排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是将待排序的元素看作已排序和未排序两部分,每次从未排序部分中取出一个元素,在已排序部分找到合适的位置插入,并保持已排序部分的有序性。下面是插入排序的C语言实现:
```c
#include <stdio.h>
void insertionSort(int arr[], int n) {
int i, key, j;
for (i = 1; i < n; i++) {
key = arr[i]; // 从未排序部分中取出一个元素
j = i - 1;
// 在已排序部分找到合适的位置插入
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j = j - 1;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
int main() {
int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
insertionSort(arr, n);
printf("排序结果:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
插入排序的核心思想是通过一个循环遍历未排序的元素,将每个元素依次与已排序的元素比较,并将较大的元素依次后移。当找到合适的位置后,将待排序元素插入到该位置,再继续下一个未排序元素的插入操作,直到所有元素都被插入到正确的位置为止。
上述代码中的 `insertionSort` 函数实现了插入排序算法。首先通过一个 `for` 循环遍历未排序的元素。在每一次循环中,将待排序元素存储在变量 `key` 中,并用变量 `j` 来记录已排序元素的位置。然后,通过一个 `while` 循环将 `key` 与已排序元素逐个比较并后移,直到找到合适的位置插入。最后将 `key` 插入到该位置,并继续下一轮的循环直到所有元素都被插入到正确的位置。
在 `main` 函数中,我们定义了一个待排序的数组 `arr`,并通过 `sizeof` 运算符计算出待排序数组的长度。然后,调用 `insertionSort` 函数对数组进行排序。最后,通过一个 `for` 循环将排序结果打印输出。
插入排序的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是待排序数组的长度。由于插入排序是一种稳定的排序算法,并且对于小规模的数组有较好的性能,因此在实际应用中仍然有一定的使用价值。