import os from PIL import Image from PIL import ImageDraw img = Image.open('flag.png') outImg = Image.new('RGB', (1500*128, 10)) str_strlist = img.load() for y in range(128): for x in range(1500): for z in range(10): outImg.putpixel((y*1500+x, z), str_strlist[x, y*10+z]) outImg.save('temp.png') img = Image.open('temp.png') str_strlist = img.load() outImg = Image.new('RGB', (1600, 1200)) for x in range(1500*128): for y in range(10): outImg.putpixel((x%1600, int(x/1600)*10+y), str_strlist[x, y]) outImg.save('solve.png') 可以写出以上代码的反向代码吗
时间: 2024-04-12 21:31:59 浏览: 86
PIL.Image.open和cv2.imread的比较与相互转换的方法
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当您提到“反向代码”,是指将图像处理的逆操作应用于生成的 'solve.png' 图像文件吗?如果是这样,以下是一个示例的反向代码,可以还原处理前的 'flag.png' 图像:
```python
import os
from PIL import Image
img = Image.open('solve.png')
str_strlist = img.load()
outImg = Image.new('RGB', (1500*128, 10))
for x in range(1500*128):
for y in range(10):
outImg.putpixel((x%1500, int(x/1500)*10+y), str_strlist[x, y])
outImg.save('temp.png')
img = Image.open('temp.png')
str_strlist = img.load()
outImg = Image.new('RGB', (1500, 1280))
for y in range(128):
for x in range(1500):
for z in range(10):
outImg.putpixel((x, y*10+z), str_strlist[y*1500+x, z])
outImg.save('restored_flag.png')
```
这段代码会打开 'solve.png' 图像文件,并逆向地应用之前的像素操作,还原出处理前的 'flag.png' 图像,并将其保存为 'restored_flag.png'。请注意,这里假设处理前的原始图像尺寸为 1500x1280 像素。如果原始图像尺寸不同,需要相应调整代码中的尺寸参数。
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