img = Image.open（'image.png'）这段函数格式

这段函数用于打开名为'image.png'的图片文件，并将其存储在变量img中。它的格式为Python语言，具体如下：

from PIL import Image

img = Image.open('image.png')

在使用此函数之前，需要先安装Pillow库（也称为PIL），它是Python的一个图像处理库。

相关问题

代码：img = Image.open("test.png").convert('L') img2 = img.resize((28, 28), Image.ANTIALIAS) img_array = np.array(img2)，报错Expected type 'Union[ndarray, Iterable, int, float]', got 'Image' instead，如何解决？

您可以尝试将Image类型的图像转换为NumPy数组类型，可以使用np.asarray()函数进行转换，代码如下：

img = Image.open("test.png").convert('L')
img2 = img.resize((28, 28), Image.ANTIALIAS)
img_array = np.asarray(img2)

这样就可以将Image类型的图像转换为NumPy数组类型，避免了报错。

python img=Image.open('xxx.png').crop(left,top,right,bottom)意义，如何保存img

在Python中，当你使用`Image.open('xxx.png')`打开一个图片文件（例如`xxx.png`），`Image`对象会代表这个图像。`crop()`函数是一个用于裁剪图片的方法，它接受四个参数：left、top、right和bottom，分别表示裁剪区域左上角和右下角的坐标。这四个值都是相对于原始图像尺寸的偏移量。

举例来说，如果`left=100`, `top=100`, `right=400`, `bottom=300`，那么`img.crop(left, top, right, bottom)`将会从原图中裁剪出一块长宽各为300像素的矩形区域，起始点是从左上角（x=100, y=100）开始。

裁剪后的图片保存，可以使用`save()`方法。例如，如果你想要将裁剪后的图片保存为新的文件，可以这样做：

cropped_img = img.crop(left, top, right, bottom)
cropped_img.save('cropped_xxx.png')

这里的`cropped_xxx.png`是你指定的新图片文件名，它将存储你刚刚裁剪的部分。