数据仓库和数据集市的区别？

数据仓库和数据集市都是企业中用于存储、管理和分析大量业务数据的系统，但它们之间存在一些关键区别：

1. **规模和目标**：数据仓库通常是更大规模的，用于支持企业级的决策制定，包含了历史的、整合的数据。而数据集市（也称为主题数据库或分析型数据库）则更小，专注于特定业务领域或部门，提供更快、更聚焦的数据访问。

2. **粒度和复杂性**：数据仓库通常包含详细的、整合的多个维度数据，适合做深入分析。数据集市可能简化数据模型，以便于特定用户群体的快速查询。

3. **更新频率**：数据仓库中的数据更新通常比数据集市慢，因为它们可能包含复杂的ETL（提取、转换、加载）过程来保证数据的准确性和一致性。数据集市由于服务于实时或近实时查询，更新频率可能更高。

4. **用户群体**：数据仓库主要为企业的高级管理层、分析师等提供服务，而数据集市可能面向业务部门的特定人员。

5. **查询性能**：由于数据集市的规模较小，查询速度往往更快，更适合日常操作和即时决策。

相关问题：
1. 数据仓库和数据集市在数据处理速度上有什么不同？
2. 企业如何决定是建立数据仓库还是数据集市？
3. 数据集市通常如何设计以适应快速查询需求？