两个数组合并成一个数组，并进行算法优化。

要将两个数组合并成一个数组，并进行算法优化，可以使用归并排序（Merge Sort）的思想。

归并排序的基本思想是将两个有序的数组合并成一个有序的数组。它的步骤如下：

1. 将两个数组分别递归地进行归并排序，得到两个有序的子数组。
2. 创建一个新的数组，长度为两个子数组的长度之和。
3. 分别从两个子数组的起始位置开始比较元素大小，将较小的元素放入新数组中，并移动指针到下一个位置。
4. 当其中一个子数组的所有元素都放入新数组后，将另一个子数组中剩余的元素依次放入新数组中。
5. 返回新数组。

在归并排序的过程中，每个元素只会比较一次，并且每次都是比较两个子数组中的最小元素。因此，时间复杂度为O(nlogn)，其中n为两个数组的总长度。

下面是使用Python实现归并排序合并两个数组的代码示例：

def merge_sort(nums1, nums2):
    def merge(nums1, nums2):
        merged = []
        i, j = 0, 0
        while i < len(nums1) and j < len(nums2):
            if nums1[i] <= nums2[j]:
                merged.append(nums1[i])
                i += 1
            else:
                merged.append(nums2[j])
                j += 1
        while i < len(nums1):
            merged.append(nums1[i])
            i += 1
        while j < len(nums2):
            merged.append(nums2[j])
            j += 1
        return merged

    if len(nums1) <= 1 and len(nums2) <= 1:
        return merge(nums1, nums2)
    mid1 = len(nums1) // 2
    mid2 = len(nums2) // 2
    left1, right1 = nums1[:mid1], nums1[mid1:]
    left2, right2 = nums2[:mid2], nums2[mid2:]
    left = merge_sort(left1, left2)
    right = merge_sort(right1, right2)
    return merge(left, right)

这样，通过归并排序的优化，可以将两个数组合并成一个有序的数组。