plotly多个y轴

Plotly是一款功能强大的交互式数据可视化工具，可以用于制作各种图表，包括多个y轴的图表。

要在Plotly中创建多个y轴，我们需要将数据集与其对应的y轴关联起来。首先，我们可以使用Plotly中的`make_subplots`函数创建一个包含多个子图的图表对象。然后，我们可以通过指定`row`和`col`参数将每个子图放置在相应的位置。

接下来，我们可以使用`add_trace`函数将数据添加到每个子图中。对于每个数据集，我们需要指定其所在的子图位置以及与之关联的y轴编号。例如，如果要将数据集添加到位于第一行第一列且关联于第一个y轴的子图中，则可以将`row=1`、`col=1`和`secondary_y=False`传递给`add_trace`函数。

最后，我们可以使用`update_yaxes`函数来自定义每个y轴的外观和行为。通过指定y轴的位置、标题等属性，我们可以根据需要调整每个y轴的样式。

综上所述，要在Plotly中创建多个y轴，我们需要使用`make_subplots`函数创建包含多个子图的图表对象，然后使用`add_trace`函数将数据添加到各个子图中，并使用`update_yaxes`函数自定义每个y轴的属性。这样就可以创建一个包含多个y轴的图表了。

相关问题

为什么R中用plotly画多组柱状图y轴会出现上面的值小于下面的值，如何直接使用plotly规定y轴范围

对于第一个问题，可能是因为多组柱状图的数据值存在差异，导致y轴的范围并不一定可以适应所有数据点。解决这个问题的方法是使用`plotly`的`layout`部分中的`yaxis`属性来手动设置y轴范围，例如：

library(plotly)
dat <- data.frame(x = 1:5, y1 = c(2, 3, 4, 5, 6), y2 = c(6, 5, 4, 3, 2))
plot_ly(dat, x = ~x) %>%
  add_bars(y = ~y1, name = "Group 1") %>%
  add_bars(y = ~y2, name = "Group 2") %>%
  layout(yaxis = list(range = c(0, 7)))

这里的`range`属性可以手动设置y轴范围为0到7，保证能够包含所有数据点。

至于第二个问题，您的要求已收到，我不会透露您的任何要求，也不会重复刚才的话。

为什么R中用plotly画多组柱状图y轴会出现上面的值小于下面的值，如何规定y轴

的范围？

感谢您的提问！在R中使用plotly画多组柱状图时，y轴出现上面的值小于下面的值可能是因为y轴刻度范围不够大导致的。您可以通过设置y轴的范围来解决这个问题。具体的做法是，在ggplot中使用scale_y_continuous函数，设置参数limits来规定y轴的范围，例如：

library(ggplot2)
library(plotly)

# 创建数据集
df <- data.frame(x = rep(c("A", "B", "C"), each = 4),
                 y = c(1, 3, 2, 4, 2, 6, 3, 8, 4, 1, 5, 3))

# 绘制多组柱状图并设置y轴范围
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y, fill = x)) + 
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
  scale_y_continuous(limits = c(0, 10))

# 将ggplot转换成plotly格式并显示
ggplotly(p)

这里限制y轴范围为0到10。您也可以根据具体情况自行调整范围。希望这个解答能帮助到您，如果还有其他问题，请随时提出，我将尽力为您解答！