plotly的scatter_3d,除了显示x,y,z,外,还需要显示其他列数据
时间: 2023-09-29 21:06:42 浏览: 75
Python使用plotly绘制数据图表的方法
`plotly`的`scatter_3d`图可以显示额外的列数据,可以通过添加`text`参数来实现。`text`参数可以接收一个`list`,其中每个元素对应每个数据点的标签。在`text`中,可以使用`pandas`的`DataFrame`中其他列的数据来为每个数据点添加标签。下面是一个简单的示例代码:
```python
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 创建scatter_3d图
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(
x=data['x'],
y=data['y'],
z=data['z'],
mode='markers',
text=data['label'], # 使用label列作为标签
marker=dict(
size=5,
color=data['color'], # 使用color列作为颜色
opacity=0.8
)
)])
# 设置布局
fig.update_layout(
scene=dict(
xaxis_title='X轴',
yaxis_title='Y轴',
zaxis_title='Z轴'
)
)
# 显示图像
fig.show()
```
在上述代码中,我们首先读取一个包含`x`、`y`、`z`、`label`和`color`列的`csv`文件。然后,我们创建了一个`scatter_3d`图,并使用`x`、`y`、`z`、`label`和`color`列的数据作为参数来绘制每个数据点。其中,`text`参数使用了`label`列的数据作为标签。我们还使用了`color`列的数据来为每个数据点设置颜色。最后,我们设置了图像的布局,并使用`show`方法显示图像。
如果需要显示更多的列数据,只需要将需要显示的列数据添加到`text`参数的`list`中即可。同时,可以使用`hovertemplate`参数来设置鼠标悬停在数据点上时显示的文本。例如,我们可以将`hovertemplate`参数设置为`'%{text}<br>X: %{x}<br>Y: %{y}<br>Z: %{z}'`,这样当鼠标悬停在数据点上时,会显示该数据点的标签、`x`、`y`和`z`列的数据。
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