pch <-rep("*",n) pch[outliers]<-c("x","z","y","k","j")解释该R代码

这段R代码的作用是将向量pch中的第outliers个元素替换为"x","z","y","k","j"。其中，pch是一个长度为n的向量，rep("*",n)表示将字符"*"重复n次生成一个长度为n的向量。pch[outliers]表示选取pch向量中的第outliers个元素，然后使用c("x","z","y","k","j")将选中的元素替换为"x","z","y","k","j"。

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计算并标记箱线图的中位数，R语言代码

以下是用 R 语言计算并标记箱线图的中位数的代码示例：

# 生成示例数据
data <- c(7, 8, 9, 10, 12, 13, 15, 17, 20, 23, 29)

# 绘制箱线图
boxplot(data, horizontal = TRUE, main = "Boxplot of Example Data")

# 计算中位数并标记
med <- median(data)
points(med, 1, col = "red", pch = 16)

# 计算四分位数并标记
q1 <- quantile(data, 0.25)
q3 <- quantile(data, 0.75)
points(q1, 1, col = "blue", pch = 16)
points(q3, 1, col = "blue", pch = 16)

# 计算上下限并标记
iqr <- q3 - q1
upper <- q3 + 1.5 * iqr
lower <- q1 - 1.5 * iqr
segments(lower, 1, upper, 1, col = "green", lwd = 2)

# 标记异常值
outliers <- data[data < lower | data > upper]
points(outliers, rep(1, length(outliers)), col = "orange", pch = 19)

代码中首先生成了一个示例数据，然后使用 `boxplot()` 函数绘制了箱线图。接下来，使用 `median()` 函数计算中位数并使用 `points()` 函数将其标记在图表中。使用 `quantile()` 函数计算四分位数并使用 `points()` 函数将其标记在图表中。使用上下四分位数计算上下限，并使用 `segments()` 函数将其标记在图表中。最后，使用 `points()` 函数标记异常值。