sklearn安装pycharm

你可以使用以下命令在PyCharm中安装scikit-learn：
pip install scikit-learn
在命令行中运行此命令将会安装sklearn包。如果你遇到了Unresolved reference 'sklearn'的问题，可能是因为PyCharm无法找到安装的包。你可以在PyCharm的项目设置中检查Python解释器的配置，确保它指向你安装sklearn的Python环境。

相关问题

为什么安装了sklearn在pycharm里面使用不成功

可能是因为在PyCharm中没有正确配置Python解释器或者安装了不兼容的sklearn版本。

首先，确保你在PyCharm中正确配置了Python解释器，可以在PyCharm的项目设置中查看并设置Python解释器。

其次，可以尝试使用以下命令在PyCharm的Terminal中安装sklearn最新版本：

pip install -U scikit-learn

如果还是无法使用sklearn，可以尝试安装和PyCharm中使用的Python版本兼容的sklearn版本。可以在sklearn官网中查看不同版本的兼容性。

如果以上方法都无效，建议卸载PyCharm和Python，并重新安装最新版本的PyCharm和Python，然后再次尝试安装和使用sklearn。

为什么在python交互式终端可以调用sklearn在pycharm中则会报错cannot allocate memory in static TLS block

这个错误通常是由于PyCharm的内存限制导致的。在交互式终端中，您可能没有设置内存限制，因此可以调用sklearn。但是，在PyCharm中，可能会出现内存限制，导致无法分配足够的内存来加载sklearn。

您可以尝试增加PyCharm的内存限制，以便可以加载sklearn。要增加内存限制，请按照以下步骤操作：

1. 打开PyCharm并转到“File”>“Settings”>“Appearance & Behavior”>“System Settings”>“Memory Settings”。

2. 在“Xmx”字段中，输入更高的内存限制值。例如，如果当前值为“750m”，则可以将其更改为“2g”。

3. 单击“Apply”并重新启动PyCharm。

如果您仍然遇到问题，请尝试通过升级sklearn或升级Python来解决问题。