Unresolved attribute reference 'iloc' for class 'TypedDict' 是什么意思，怎样解决

这个错误提示 "Unresolved attribute reference 'iloc' for class 'TypedDict'" 出现在Python编程中，当试图在一个`TypedDict`上下文中使用Pandas库中的`iloc`函数时。`iloc`是一个用于访问DataFrame或Series按位置索引的数据的方法，但它并不是`TypedDict`直接支持的操作。

`TypedDict`是Python 3.8以后引入的一种特性，它允许我们定义自有的字典类型，但是其本身并不具备像Pandas DataFrame那样的功能。如果尝试在`TypedDict`实例上调用`iloc`，会因为`iloc`不是`TypedDict`的内置属性而报错。

要解决这个问题，你需要确保在使用`iloc`的地方，数据已经被适当地存储在一个真正的`DataFrame`或者`Series`对象中，而不是`TypedDict`。如果你需要对数据进行操作并期望类似`DataFrame`的行为，可以考虑先将`TypedDict`转换成`pandas.DataFrame`或者其他适合操作的位置索引数据结构。

如果是在编写函数或者方法，确保在处理`TypedDict`之前检查它们是否已经满足条件：

from typing import TypedDict

def process_data(data: YourTypedDict) -> pd.DataFrame:
    if isinstance(data, YourTypedDict):
        df = pd.DataFrame.from_dict(data)  # 将字典转换为DataFrame
        result = df.iloc...  # 现在可以安全地使用iloc了
    else:
        raise TypeError("Input must be an instance of YourTypedDict")
    return result