使用stream流多条件分组聚合

你可以使用流(Stream)的多条件分组聚合来实现。在Java 8及以上版本中，你可以使用`Collectors.groupingBy`方法进行分组，并传递一个`Collector`作为参数来进行聚合操作。

下面是一个示例代码，假设你有一个包含Person对象的列表，每个Person对象都有年龄和性别属性：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Person> persons = Arrays.asList(
                new Person("Alice", 25, Gender.FEMALE),
                new Person("Bob", 30, Gender.MALE),
                new Person("Charlie", 35, Gender.MALE),
                new Person("Diana", 25, Gender.FEMALE),
                new Person("Emily", 30, Gender.FEMALE)
        );

        Map<Gender, Map<Integer, List<Person>>> groupedPersons = persons.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender, Collectors.groupingBy(Person::getAge)));

        System.out.println(groupedPersons);
    }
}

class Person {
    private String name;
    private int age;
    private Gender gender;

    public Person(String name, int age, Gender gender) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.gender = gender;
    }

    // getters and setters

    @Override
    public String toString() {
        return name;
    }
}

enum Gender {
    MALE, FEMALE
}

在上面的示例中，我们首先将Person对象列表转换为流，然后使用`Collectors.groupingBy`方法对性别进行分组。在内部的`Collectors.groupingBy`中，我们再次使用年龄进行分组。这样就可以按照性别和年龄对Person对象进行多条件分组聚合。

输出结果将是一个`Map<Gender, Map<Integer, List<Person>>>`，其中外层的Map的键是性别，内层的Map的键是年龄，值是满足该性别和年龄的Person对象列表。

你可以根据你的实际需求对代码进行修改，并根据自己的属性和条件来进行分组和聚合操作。希望对你有帮助！如果有任何疑问，请随时提问。