dataframe插入行

DataFrame在Pandas库中是一个二维表格型的数据结构，用于存储和处理数据。如果你想在DataFrame中插入一行，可以使用`loc`、`iloc`或者直接赋值的方式。这里有几个常见的方法：

1. **使用索引**:
- `df.loc[index] = values`: 使用标签索引插入新的一行，其中`index`是你想要的位置，`values`是一组对应列的值，形如`(value1, value2, ...)`.

2. **整数位置**:
- `df.iloc[row_index, column_index] = values`: 使用整数位置索引，同样需要提供行和列的位置以及值。

3. **追加行**:
- 对于新数据的追加，可以先创建一个新的Series或者字典然后使用`append()`函数：

     new_row = {'column1': value1, 'column2': value2}  # 或者 Series(new_row)
     df = df.append(new_row, ignore_index=True)  # 如果希望自动获取新的索引

4. **直接赋值**:
- 直接对DataFrame的最后一行赋值也可以达到插入的效果，不过这种方法会覆盖原最后一行：

     df.loc[df.shape[0]] = [value1, value2, ...]

记得在操作前检查索引是否匹配，确保不会出错。