使用sort函数排列二维数组

在Python中，如果你有一个二维数组（也叫列表的列表），你可以使用`numpy`库中的`argsort`函数来对每个子列表进行排序，然后再通过索引来重构排序后的二维数组。如果你想要整体按照某一列进行降序排列，可以先将数据转换为矩阵，然后利用`argsort`返回的索引对行进行操作。

以下是基本步骤：

import numpy as np

# 假设我们有如下的二维数组
unsorted_2d_array = [[4, 2], [1, 5], [3, 6]]

# 将它转换成numpy数组
array = np.array(unsorted_2d_array)

# 按照第一列（元素0）排序
sorted_indices = np.argsort(array[:, 0])  # argsort返回从小到大的索引

# 再次使用这些索引来获取排序后的二维数组
sorted_2d_array = array[sorted_indices]

print("排序后的二维数组：", sorted_2d_array)

如果你想改变排序顺序，比如降序排列，可以在`argsort`时传入`-1`作为第二个参数，表示按列逆序：

sorted_indices_desc = np.argsort(array[:, 0], axis=0)[::-1]