对于一个5x5的二维整数数组,请计算并提供每个子矩阵(即行或列)的最大值和最小值,以及整个数组的整体最大值和最小值。
时间: 2024-10-24 07:02:43 浏览: 35
对于一个5x5的二维整数数组,要计算每个子矩阵(行或列)的最大值和最小值,以及整个数组的整体最大值和最小值,你可以按以下步骤操作:
1. 初始化四个变量分别记录全局的最大值(max_global)和最小值(min_global),以及当前行(max_row)和列(max_col)的局部最大值。
2. 遍历整个5x5数组:
- 对于每一个元素(i, j),首先更新局部的最大值和最小值(max_row[i], min_row[i] 和 max_col[j], min_col[j]):
- 如果元素大于局部最大值,更新max_row[i]和max_col[j]。
- 如果元素小于局部最小值,更新min_row[i]和min_col[j]。
- 同时更新全局最大值和最小值,如果找到更大的或更小的数值,就替换它们。
3. 完成遍历后,你会得到所有子矩阵(行和列)的最大值和最小值,以及整个数组的最大值和最小值。
这里是一个简单的伪代码示例:
```python
# 初始化全局和局部变量
max_global = float('-inf')
min_global = float('inf')
max_row = [float('-inf')] * 5
max_col = [float('-inf')] * 5
min_row = [float('inf')] * 5
min_col = [float('inf')] * 5
# 遍历数组
for i in range(5):
for j in range(5):
val = array[i][j]
max_row[i] = max(val, max_row[i])
max_col[j] = max(val, max_col[j])
min_row[i] = min(val, min_row[i])
min_col[j] = min(val, min_col[j])
# 更新全局最大值和最小值
max_global = max(val, max_global)
min_global = min(val, min_global)
# 输出结果
print("子矩阵(行)的最大值:", max_row)
print("子矩阵(列)的最大值:", max_col)
print("子矩阵(行)的最小值:", min_row)
print("子矩阵(列)的最小值:", min_col)
print("整体数组的最大值:", max_global)
print("整体数组的最小值:", min_global)
```
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