fastapi接口python后端

FastAPI是一个现代的，快速（高性能）的Web框架，用于构建API，它使用Python 3.6+的新特性，包括类型提示（type hints），异步（asyncio）和OpenAPI规范（以前称为Swagger规范）。以下是一个使用FastAPI构建API的示例：

from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

在上面的示例中，我们创建了一个FastAPI应用程序，并定义了一个名为`root`的路由，该路由使用HTTP GET方法响应根路径的请求。当我们访问`http://localhost:8000/`时，将返回一个JSON响应，其中包含`{"message": "Hello World"}`。

除此之外，FastAPI还提供了许多其他功能，例如请求体验证，依赖注入，WebSocket支持等等。如果您想了解更多信息，请查看FastAPI的官方文档。

相关问题

fastapi接口接收数据python后端

FastAPI是一个用于构建Web API的高性能Python框架，它基于Pydantic库进行数据验证和处理。当你需要在后端创建一个FastAPI接口来接收数据时，通常会涉及以下几个步骤：

1. **安装依赖**：首先确保已经安装了FastAPI、Uvicorn（作为HTTP服务器）和Pydantic库。可以使用`pip install fastapi uvicorn pydantic`命令安装。

2. **定义模型（Model）**：创建一个Pydantic模型来描述你希望接收的数据结构，例如用户表单数据：

from pydantic import BaseModel

class UserInput(BaseModel):
    name: str
    email: str

3. **设置路由**：在FastAPI应用中定义一个POST请求的路由，用于接收数据：

from fastapi import FastAPI, HTTPException, status

app = FastAPI()

@app.post("/users", response_model=UserInput)
async def create_user(data: UserInput):
    # 这里是对输入数据的处理逻辑，比如添加到数据库等
    try:
        validate_data(data)  # 假设validate_data是你自定义的函数进行校验
    except ValueError as e:
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail=str(e))
    
    # 返回响应，表示数据接收成功或失败
    return data

在这个例子中，`create_user`函数期望接收到一个`UserInput`类型的实例，并返回同样的实例给前端。

当用户点击按钮时，vue页面上传图片和一个数字数组到python后端，python后端接收图片并下载到本地，python后端使用fastapi,前端使用elementui,前后端的代码怎么写

好的，这个问题和之前的问题类似，只是传递的数据类型有所不同，因此我们需要在前端和后端的代码中都作出一些修改。

首先，从前端的角度来看，我们需要将数组中的数字数据转换为字符串类型，并将上传的图片文件和字符串数据一起作为请求体发送到后端。下面是修改后的前端代码示例：

<template>
  <div>
    <el-upload
      action="/api/upload"
      :on-success="handleSuccess"
      :before-upload="beforeUpload"
    >
      <el-button type="primary">点击上传图片</el-button>
    </el-upload>
    <el-input v-model="numberList" placeholder="请输入数字数组，以逗号分隔"></el-input>
    <el-button type="primary" @click="submit">提交</el-button>
  </div>
</template>

<script>
import axios from 'axios';

export default {
  data() {
    return {
      fileList: [],
      imageInfo: [],
      numberList: '',
    };
  },
  methods: {
    beforeUpload(file) {
      this.fileList.push(file);
      return false;
    },
    handleSuccess(response) {
      this.imageInfo.push({
        url: response.url,
        name: response.name,
      });
    },
    submit() {
      const numbers = this.numberList.split(',').map(x => x.trim());
      axios.post('/api/submit', { images: this.imageInfo, numbers })
        .then(response => {
          console.log(response.data);
        })
        .catch(error => {
          console.error(error);
        });
    },
  },
};
</script>

在这个示例中，我们添加了一个输入框来接收数字数组，并在提交按钮的`click`事件中将其转换为字符串类型，并将其作为请求体中的`numbers`参数一起发送。

然后，从后端的角度来看，我们需要修改接口的参数类型，并在接口中解析数字数组字符串，并将其转换为Python列表。下面是修改后的后端代码示例：

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile

app = FastAPI()

@app.post('/api/upload')
async def upload_image(file: UploadFile = File(...)):
    file_path = f'./images/{file.filename}'
    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(await file.read())
    return {'url': f'http://localhost:8000/static/images/{file.filename}', 'name': file.filename}

@app.post('/api/submit')
async def submit_images(images: List[dict], numbers: str):
    number_list = numbers.split(',')
    number_list = [int(x.strip()) for x in number_list]
    for image in images:
        print(image['url'], image['name'])
    print(number_list)
    return {'success': True}

在这个示例中，我们修改了接口的参数类型，将数字数组的类型改为了字符串类型。然后，在接口中，我们解析了数字数组字符串，并将其转换为Python列表。最后，我们在控制台中打印出了数字数组和上传的图片信息。

在后端代码中，我们也需要定义一个静态目录用于存放上传的图片文件，和之前的示例中一样，可以在`app`对象的`startup`事件中调用`app.mount`方法来挂载静态目录。