binarysearch

二分查找，也称为折半搜索或二分法搜索，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。其基本思想是从数组的中间元素开始，如果目标值小于中间值，则在数组的左半部分继续查找；如果目标值大于中间值，则在右半部分查找。这个过程会不断将搜索范围减半，直到找到目标值或搜索范围为空。由于每次比较都排除了一半的数据，因此它的时间复杂度通常为O(log n)，其中n是数组的长度。

在Python中，你可以通过以下伪代码表示基本的二分查找过程：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    
    return None  # 如果未找到目标值，返回None或相应位置

相关问题

binarySearch

二分查找（Binary Search），也叫折半查找，是一种在有序数组中查找目标值的算法。基本思想是将已经排序的数组分成两部分，通过比较目标值和中间值，不断缩小查找范围，最终找到目标值。

具体来说，二分查找的过程如下：

1. 取数组的中间元素，比较它和目标值的大小。

2. 如果中间元素等于目标值，则查找成功，返回该元素的下标。

3. 如果中间元素大于目标值，则在数组左半部分继续查找。

4. 如果中间元素小于目标值，则在数组右半部分继续查找。

5. 重复以上步骤，直到找到目标值或者查找范围为空。

需要注意的是，二分查找要求数组是有序的，否则无法保证查找结果的正确性。此外，如果数组中包含多个相同的目标值，二分查找可能会返回其中任意一个下标，具体返回哪一个下标取决于实现方式和查找顺序。

binary search tree

二叉搜索树 (Binary Search Tree) 是一种特殊的二叉树，其中每个节点都有一个关键字 (key)，每个节点的左子树中的所有节点的关键字都小于该节点的关键字，每个节点的右子树中的所有节点的关键字都大于该节点的关键字。这样可以使搜索、插入和删除操作具有O(log n)的时间复杂度。