在 '__init__.py' 中找不到引用 'convert_params'

如果在使用一个 Python 包时出现了 `在 '__init__.py' 中找不到引用 'convert_params'` 的错误，那么可能有以下几个原因：

1. `convert_params` 函数并没有在 `__init__.py` 文件中定义。如果该函数是在另一个模块中定义的，那么你需要在 `__init__.py` 中导入该模块并使用 `from module_name import convert_params` 的方式进行导入。

2. `convert_params` 函数在 `__init__.py` 中定义了，但是函数名拼写错误或者函数定义存在语法错误。你可以检查一下函数名是否正确拼写，并且检查一下函数定义部分是否存在语法错误。

3. 在导入该包时，Python 可能会将 `__init__.py` 文件和其他模块文件同时导入，但是 `convert_params` 函数只在其他模块文件中定义，而没有在 `__init__.py` 中定义。如果是这种情况，你需要确认一下 `convert_params` 函数是否在其他模块文件中定义，并且确认该模块文件是否被正确导入。

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PyDev console: starting. Python 3.9.16 (main, Mar 8 2023, 10:39:24) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 runfile('Z:\\PycharmProjects\\decisionTreeGeneration\\西瓜数据集\\__init__.py', wdir='Z:\\PycharmProjects\\decisionTreeGeneration\\西瓜数据集') Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm 2023.1.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() File "<input>", line 1, in <module> File "D:\PyCharm 2023.1.2\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\PyCharm 2023.1.2\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "Z:\PycharmProjects\decisionTreeGeneration\西瓜数据集\__init__.py", line 15, in <module> model.fit(X, y) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py", line 889, in fit super().fit( File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py", line 186, in fit X, y = self._validate_data( File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 579, in _validate_data X = check_array(X, input_name="X", **check_X_params) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 879, in check_array array = _asarray_with_order(array, order=order, dtype=dtype, xp=xp) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\utils\_array_api.py", line 185, in _asarray_with_order array = numpy.asarray(array, order=order, dtype=dtype) File "D:\conda\envs\torch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1899, in __array__ return np.asarray(self._values, dtype=dtype) ValueError: could not convert string to float: '����'

这个报错信息提示了一个问题：无法将字符串转换为浮点数。这个问题通常是因为数据集中存在非数字的特征或目标列。

在这个问题中，您正在使用一个名称为“西瓜数据集”的数据集，但是您没有提供任何数据集的代码或数据文件。因此，我无法确定该错误的确切原因或提供更具体的建议。

但是，您可以检查数据集中是否存在非数字的特征或目标列。如果是这样，请尝试将这些非数字值转换为数字，或者将其删除或替换为其他值。

您还可以尝试使用Pandas的`fillna`方法或`dropna`方法来处理缺失值。如果数据集中包含缺失值，这可能会导致类似的错误。